發(fā)簡(jiǎn)信
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花書《深度學(xué)習(xí)》《Deep Learning》學(xué)習(xí)筆記chapter 6第6章在泛泛而談臊岸，初學(xué)者感覺(jué)很難了解到實(shí)際性的東西翔怎，不過(guò)也根據(jù)章節(jié)結(jié)構(gòu)結(jié)合相關(guān)資料做下梳理音榜。 6.1 XOR ** 6.2 基于梯度的學(xué)習(xí) 參考...
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起風(fēng)了丢郊，歌詞改編
歸去來(lái)兮 小屋窗外微醺夜光 映著年華交叉的光芒 初進(jìn)天香的白月光 不曾想安然 雪冬里開(kāi)出的情蓮 竟放肆燦爛 花蕊的中間 盛不解的溫暖 散淡淡的柔...
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小記pu_learning相關(guān)鏈接
Detecting positive and negative deceptive opinions using PU-learning [實(shí)例...
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支持向量機(jī)1.問(wèn)題求解： (1)拉格朗日乘子法 定義拉格朗日函數(shù)，KKT條件為：求極值纵势，則令得到：代入消去和,得到原問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題為由KKT條件得到：對(duì)于...
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花書《深度學(xué)習(xí)》《Deep Learning》學(xué)習(xí)筆記chapter 5 (2)待更新 5.7 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 5.7.1 概率監(jiān)督學(xué)習(xí) 邏輯回歸(logistic regression) 關(guān)于邏輯回歸埠偿，之前在csdn上有總結(jié)...
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花書《深度學(xué)習(xí)》《Deep Learning》學(xué)習(xí)筆記chapter 5 (1)5.1 學(xué)習(xí)算法 5.1.1 任務(wù)，T 常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)列舉：分類要门，輸入缺失分類虏肾，回歸廓啊，轉(zhuǎn)錄，機(jī)器翻譯封豪，結(jié)構(gòu)化輸出崖瞭，異常檢測(cè)，合成和采樣撑毛，缺失值...
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PU learning
PU learning (positive unlabeled learning),稱為正樣本無(wú)標(biāo)簽學(xué)習(xí)书聚。樣本集中包含正例樣本集P和無(wú)標(biāo)簽樣本集...
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花書《深度學(xué)習(xí)》《Deep Learning》學(xué)習(xí)筆記 chapter4
4.1 上溢和下溢 下溢 (underflow):當(dāng)接近零的數(shù)被四舍五入為零 時(shí)發(fā)生下溢。上溢 (overflow):當(dāng)大量級(jí)的數(shù)被近似為 ∞ ...
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花書《深度學(xué)習(xí)》《Deep Learning》學(xué)習(xí)筆記chapter3（2）3.9 常用概率分布 3.9.1 Bernoulli 分布 Bernoulli分布 (Bernoulli distribution)是單個(gè)二值型...