發(fā)簡信
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《秘密》
本篇是我的讀書筆記《秘密》喉脖，大多也是摘錄。 讀完后着撩，書中的部分觀點與其他書大同小異，但是這本書操作性強祖乳。自我總結(jié)成以下幾點： 明確自己的目標（好...
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《影響力》
這篇文章其實更多講的是，有哪些方面會影響我們作出決策。作者總結(jié)了6大影響力武器： 互惠 承諾和一致 社會認同 喜好 權(quán)威 稀缺 1. 互惠 ——...
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《活出生命的意義》
本篇是一些摘錄： 1. 生活態(tài)度 我們期望生活給予什么并不重要足删，重要的是生活對我們有什么期望。 我們真正需要的锁右，是在生活態(tài)度上來個根本的轉(zhuǎn)變失受。我...
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特征歸一化/標準化1. 為什么要做特征歸一化/標準化？ 數(shù)據(jù)預處理中咏瑟，通常會用到特征歸一化拂到，為什么要做歸一化呢？一般有兩點： 消除特征間單位和尺度差異的影響特征間...
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Bert細節(jié)整理本文是對bert的細節(jié)進行整理码泞，分成3個部分的問題： 目錄 輸入 與transformer相比輸入有什么不同兄旬？ bert的3種embedding...
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L1、L2正則化正則化（Regularization）是機器學習中一種常用的技術(shù)余寥，其主要目的是控制模型復雜度领铐，減小過擬合。最基本的正則化方法是在原目標（代價）函...
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Transformer細節(jié)整理本文是對transformer的細節(jié)進行整理宋舷，主要有以下問題： Transformer為什么Q和K使用不同的權(quán)重矩陣生成绪撵，為何不能使用同一個值進...
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pyspark: sql.functions以及udf函數(shù)
大綱 選取列 select 常數(shù)列 lit 條件分支 when otherwise 數(shù)學函數(shù) 時間函數(shù) 窗口函數(shù) row_number 自定義函...
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交叉熵損失函數(shù)
目錄 二分類 多分類 為什么sigmoid激活函數(shù)，使用交叉熵損失函數(shù)更好? 1. 二分類 激活函數(shù)sigmoid這里要注意的是是最后一層的輸出...