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iStat Menus 6的激活密碼
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git合并多個(gè)commit提交
0. 引言當(dāng)你提交代碼進(jìn)行代碼審查時(shí)或者創(chuàng)建一次pull request (這在開(kāi)源項(xiàng)目中經(jīng)常發(fā)生)子巾，你的代碼在被接受之前會(huì)被要求做一些變更。于是你進(jìn)行了變更窟坐，并且直到下一次...
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git pull 沖突解決
導(dǎo)語(yǔ)： 在公司團(tuán)隊(duì)中寫完代碼就要提交到git上面弄息，因?yàn)槎嗳撕献魅啵纫獙⑦h(yuǎn)端的代碼pull更新到本地。往往這時(shí)候因?yàn)榇蠹覍?duì)同一個(gè)文件同一個(gè)地方做了操作摹量，導(dǎo)致pull代碼沖突發(fā)生...
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@800946d1220b 似乎tf.losses.sigmoid_cross_entropy也不行
def sigmoid_cross_entropy
### Creates a cross-entropy loss using tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits.推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十七)--探秘阿里之MLR算法淺析及實(shí)現(xiàn)
阿里近幾年公開(kāi)的推薦領(lǐng)域算法可真不少涤伐，既有傳統(tǒng)領(lǐng)域的探索如MLR算法，還有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的探索如entire -space multi-task model缨称，Deep Inte...
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FPR表示實(shí)際是0中 猜錯(cuò)了多少
TPR表示實(shí)際是1中 猜對(duì)了多少推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(九)--評(píng)價(jià)指標(biāo)AUC原理及實(shí)踐
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
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推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)(二)--movieslens數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)UserCF算法之前我們介紹了moviesLens數(shù)據(jù)集揖曾，數(shù)據(jù)集中主要有兩個(gè)文件：ratings數(shù)據(jù)文件里面的內(nèi)容包含了每一個(gè)用戶對(duì)于每一部電影的評(píng)分落萎。數(shù)據(jù)格式如下：userId, movi...
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推薦系統(tǒng)(一) -- 推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)1练链、什么是推薦系統(tǒng) 在這個(gè)時(shí)代，無(wú)論是信息消費(fèi)者還是信息生產(chǎn)者都遇到了很大的挑戰(zhàn):作為信息消費(fèi)者奴拦，如何從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情;作為信息生產(chǎn)者媒鼓， ...
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將像素映射到0，1
聽(tīng)說(shuō)GAN很高大上错妖，其實(shí)就這么簡(jiǎn)單
本文為原創(chuàng)文章绿鸣，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處！ 本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安裝：pip install tensorflow 有關(guān)GAN的簡(jiǎn)介：http...
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聽(tīng)說(shuō)GAN很高大上暂氯，其實(shí)就這么簡(jiǎn)單本文為原創(chuàng)文章潮模，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處！ 本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安裝：pip install tensorflow 有關(guān)GAN的簡(jiǎn)介：http...
