一直想按照某個(gè)小區(qū)按月統(tǒng)計(jì)二手房源的價(jià)格趨勢(shì)篮迎,雖然售房網(wǎng)站上點(diǎn)進(jìn)去某個(gè)小區(qū)直接看得到师郑,但是總感覺(jué)有問(wèn)題寥院,不如自己直接獲取數(shù)據(jù)來(lái)的踏實(shí)。如果要買(mǎi)房子蕉世,總是有自己的目標(biāo)范圍钞澳,像之...
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有的蕴忆,我是按照區(qū)域分別爬颤芬,頁(yè)數(shù)不能多
R爬取安居客昆山二手房信息及分析一、爬取數(shù)據(jù) 如果直接從總頁(yè)面按照頁(yè)數(shù)從頭到尾爬取套鹅,最多只顯示50頁(yè)站蝠,每一頁(yè)60個(gè)房源,總共3000個(gè)卓鹿,說(shuō)明安居客并沒(méi)有直接全部顯示菱魔。于是按照區(qū)域逐個(gè)進(jìn)行爬取,一共10個(gè)大區(qū)...
一吟孙、分析目的 通過(guò)對(duì)二手手機(jī)論壇用戶交易行為的提取和分析澜倦,得到用戶交易特征和地域分布,通過(guò)數(shù)據(jù)建模對(duì)用戶進(jìn)行分群杰妓,得到不同類型用戶的手機(jī)偏好差異藻治。 二、數(shù)據(jù)信息 用戶交易數(shù)據(jù)...
一巷挥、報(bào)告目的 通過(guò)對(duì)CD銷售數(shù)據(jù)的分析桩卵,獲得客戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的數(shù)量、金額和交易時(shí)間等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倍宾,在此基礎(chǔ)上確定平均購(gòu)買(mǎi)周期雏节,得到客戶消費(fèi)的復(fù)購(gòu)率和回購(gòu)率,按照客戶的消費(fèi)情況將客戶分...
一高职、爬取數(shù)據(jù) Python版本是3.6钩乍,爬取后保存在MySQL中,版本是5.5怔锌。 51job搜索位置的鏈接是【數(shù)據(jù)分析師招聘寥粹,求職】-前程無(wú)憂 首先是可以在ide中運(yùn)行scr...
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