1塞帐、sorted 排序 lambda函數(shù)也叫匿名函數(shù)疮鲫,即掩幢,函數(shù)沒有具體的名稱绑嘹。冒號前是參數(shù)唧席,可以有多個钾军,用逗號隔開娄涩,冒號右邊的返回值窗怒。此時用在排序功能上,可以根據(jù)data中的...
1塞帐、sorted 排序 lambda函數(shù)也叫匿名函數(shù)疮鲫,即掩幢,函數(shù)沒有具體的名稱绑嘹。冒號前是參數(shù)唧席,可以有多個钾军,用逗號隔開娄涩,冒號右邊的返回值窗怒。此時用在排序功能上,可以根據(jù)data中的...
替換recognize.py文件中cuda() --> cpu()蓄拣,預(yù)測過程不需要調(diào)用GPU扬虚,雖然慢一點,但是在GPU緊張的時候也可以進(jìn)行預(yù)測球恤,將GPU資源盡量留給訓(xùn)練過程辜昵。...
直接在notebook上執(zhí)行 在終端執(zhí)行 安裝調(diào)試工具ipdb (彩色顯示,默認(rèn)pdb無彩色顯示) 設(shè)置斷點使用方法: 進(jìn)入ipdb調(diào)試狀態(tài) 常用命令: n 執(zhí)行下...
百度也推出了類似Kaggle的比賽平臺咽斧,每天免費(fèi)贈送10小時GPU訓(xùn)練算力堪置,配備工業(yè)級NVIDIA Tesla V100 GPU資源。不過目前只支持百度自己的PaddlePa...
Kaggle提供一個Public API(即應(yīng)用程序編程接口)张惹,可以用來更便捷的創(chuàng)建數(shù)據(jù)集舀锨、Notebooks,以及連接上Kaggle宛逗。與Kaggle的公共API進(jìn)行交互的最...
根據(jù)前面的工程坎匿,首先編譯了kaldi工具,利用speech_data(即aishell1數(shù)據(jù)集雷激,只是刪除了一層wav目錄)替蔬,完成了stage 0、1屎暇、2步驟进栽,主要是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與...
注冊Kaggle賬戶,可以用gmail恭垦,或者其他郵箱,國內(nèi)注冊驗證碼顯示不出,可用谷歌訪問助手注冊(https://www.kaggle.com[https://www.ka...
一番挺、通過修改訓(xùn)練配置唠帝,進(jìn)行新一輪訓(xùn)練 預(yù)測之后的結(jié)果: 正確率:87% 詞錯誤率:13.7% 模型總參數(shù)量: 17321344 二、通過修改訓(xùn)練配置玄柏,進(jìn)行新一輪訓(xùn)練 ...
首先查看當(dāng)前虛擬環(huán)境 搜索python版本 創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境襟衰,并定義python版本為3.8 切換進(jìn)入 tensorflow-gpu_py38 環(huán)境 安裝 tensorflo...
讀入已訓(xùn)練好并保存的模型 列出所有鍵值 打印出當(dāng)前保存的epoch數(shù) 統(tǒng)計模型參數(shù)量方法(一) 統(tǒng)計state_dict內(nèi)包含的參數(shù)數(shù)量 輸出結(jié)果: 打印optim_dict...
二、LFR_m粪摘、LFR_n參數(shù)設(shè)置 為了更方便調(diào)試LFR_m瀑晒、LFR_n參數(shù)的設(shè)置,將訓(xùn)練徘意、開發(fā)集的json做些精簡: 原始訓(xùn)練集:120098條語音 精簡后: 9條語音 原...
按照如此配置進(jìn)行了訓(xùn)練苔悦,LFR_m = 1,LFR_n = 6椎咧,batch_frames = 30000 當(dāng)時GPU Memory占用約為 6831 MiB 當(dāng)時運(yùn)行到Ep...
一玖详、batch_frames 參數(shù)設(shè)置 為了更方便測試batch_frames參數(shù)的設(shè)置,訓(xùn)練之前勤讽,將第3步單獨寫為train.sh文件蟋座,并將訓(xùn)練、開發(fā)集的json做些精簡:...
問題: 運(yùn)行recognize.py預(yù)測時出現(xiàn) UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\u751...
問題: 預(yù)測過程中脚牍,出現(xiàn)json讀取向臀、寫入中文字符的時候,出現(xiàn)解碼錯誤诸狭! 解決方法: 當(dāng)json中有中文字符串時: open時加上encoding=‘utf-8'券膀, dump...