公務(wù)員面試如何以理服人
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IP屬地：北京
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產(chǎn)品經(jīng)理筆試/面試100問(wèn)（持續(xù)更新中）
梳理一下產(chǎn)品經(jīng)理求職過(guò)程中會(huì)被問(wèn)到的一些問(wèn)題，嘗試給出一些答題方向。適合產(chǎn)品新人，尤其是跟我一下剛畢業(yè)求職產(chǎn)品經(jīng)理的同學(xué)『暝茫現(xiàn)在list還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足100個(gè)，會(huì)持續(xù)更新的包吝，預(yù)計(jì)年...
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transformer的擴(kuò)展bert bert是有一個(gè)固定的詞表（不把words當(dāng)成tokens饼煞，而是將wordpieces(是一種subword)當(dāng)做tokens）中的，預(yù)訓(xùn)練模型中有詞表中的embe...
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五分鐘搭建一個(gè)基于BERT的NER模型BERT 簡(jiǎn)介 BERT是2018年google 提出來(lái)的預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型诗越，并且它打破很多NLP領(lǐng)域的任務(wù)記錄砖瞧，其提出在nlp的領(lǐng)域具有重要意義。預(yù)訓(xùn)練的(pre-train...
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為什么“婚紗照”都是照騙嚷狞？看完P(guān)圖前后块促，從頭到腳都是差距！今日份p圖已上線床未，歡迎大家傳閱~ 1.看到圖中這個(gè)小姐姐手里拿著一把透明的竭翠，雨傘，而且在雨傘的周?chē)€掛上了很多的彩燈薇搁，這個(gè)時(shí)候攝影師的助理拿起了一瓶礦泉水斋扰，灑s在了雨傘上，可...
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GoogLeNet的心路歷程（四）本文主要介紹GoogLeNet續(xù)作二啃洋，inception v3传货。說(shuō)實(shí)話(huà)，Szegedy這哥們真的很厲害宏娄，同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)他改一改就改出了4篇論文损离，這是其中第3篇，還有個(gè)incept...
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我在美團(tuán)的這兩年绝编，想和你分享
2017.08.14僻澎，結(jié)束了兩周的等待貌踏，如愿以?xún)旈_(kāi)始了自己的美團(tuán)實(shí)習(xí)生活，本來(lái)抱著三五個(gè)月走人窟勃，爭(zhēng)取下一份實(shí)習(xí)的心態(tài)祖乳，沒(méi)想到一直到轉(zhuǎn)為暑期實(shí)習(xí)生、到通過(guò)留用面試秉氧、再到年后繼續(xù)...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三十二)--《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》思維導(dǎo)圖本文是項(xiàng)亮《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》一書(shū)的思維導(dǎo)圖漂问，這本書(shū)介紹了推薦系統(tǒng)中最基本的方法赖瞒、冷啟動(dòng)問(wèn)題及解決方案、如何利用標(biāo)簽蚤假、上下文信息以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦等內(nèi)容栏饮，對(duì)想要了解推薦系統(tǒng)...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 訓(xùn)練模型（預(yù)訓(xùn)練 ResNet-50）看過(guò) TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類(lèi)模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
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構(gòu)建你的第一個(gè)神經(jīng)機(jī)器翻譯器今天翻譯一篇來(lái)自Analytics Vidhya的深度好文：A Must-Read NLP Tutorial on Neural Machine Translation – ...
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智能客服問(wèn)題相似度算法設(shè)計(jì)——第三屆魔鏡杯大賽第12名解決方案目錄： 一、比賽介紹 二磷仰、數(shù)據(jù)介紹 三袍嬉、解決方案 （一）問(wèn)題分析 （二）數(shù)據(jù)探索 （三）模型 （四）調(diào)參 （五）特征工程 （六）模型集成 （七）后處理 四、比賽總結(jié) （一）比...
