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基于RFM模型和K-Means算法實現(xiàn)用戶分群寫在前面 1、RFM模型是用戶價值分析中最常見的模型，核心思想是用戶的消費間隔（忠誠度）、消費金額（付費情況）、消費頻次（活躍度）三個特征對用戶進(jìn)行分群（2*3=8個類別）所计，...
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SQL練習(xí)題三十一-每季十題(十)350. 連續(xù)登陸大于等于7天的用戶,及連續(xù)登陸的開始,結(jié)束時間 非常經(jīng)典的題目,有重復(fù)數(shù)據(jù)先去重,然后row_number()開窗解決 MySQL DATE_SUB() 函...
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聚類案例分析全流程匯總！一团秽、案例說明 1.案例背景 研究調(diào)查10名運(yùn)動員的3項測試數(shù)據(jù)主胧，其中三項分別是：肩寬/髖寬×100叭首、胸厚/胸圍×100、腿長/身長×100踪栋。其中編號為4焙格、6、8夷都、9的4名運(yùn)動...
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Power BI 中國式報表（表格多級標(biāo)題囤官，多種類別同時展現(xiàn)）
基于已有的度量值創(chuàng)建中國式表 以二級標(biāo)題為例冬阳，需要多級，如法炮制治拿。 特點： 1摩泪、不打破現(xiàn)有的分析思路笆焰。不同的類別的數(shù)據(jù)可以在一張表里展現(xiàn)劫谅。 2、行的維度根據(jù)需要可變嚷掠。 3捏检、原...
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Tableau如何連接hive1. 前提 1）下載了tableau desktop2）下載odbc（連接tableau的時候 選擇hive 會提示你下載odbc 點擊鏈接 下載安裝即可） 3）確認(rèn)本機(jī)可訪...
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2022失業(yè)的你都怎樣了？
華為不惜賠付近10個億裁了近7000員工不皆，年齡大都在34歲以上贯城。 前兩天，一位在華為門店做了好幾年的員工突然不干了霹娄，具體被裁還是請辭能犯，我們并未多問。 新年過后犬耻，突然發(fā)現(xiàn)好多店...
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Python語言學(xué)習(xí)之Python關(guān)聯(lián)規(guī)則分析本文主要介紹了Python語言學(xué)習(xí)之Python關(guān)聯(lián)規(guī)則分析枕磁，通過具體的內(nèi)容向大家展現(xiàn)渡蜻，希望對大家Python的學(xué)習(xí)有所幫助。 1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則 大家可能聽說過用于宣傳數(shù)據(jù)挖掘...
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SQL進(jìn)階教程之1.8謂詞謂詞 是一種特殊函數(shù)计济，返回布爾值true/false/ 分為全稱量詞和存在量詞全稱量詞：所有x都滿足條件P存在量詞：存在一個極其以上x滿足條件P SQL一般不存在全稱量詞茸苇，而...
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pandas技巧（一） | 不起眼的小方法，卻有大作用 !大家好沦寂，我是Cherish使用 Pandas 已經(jīng)快兩年了学密，今天準(zhǔn)備分享一篇關(guān)于數(shù)據(jù)處理的肝貨！『偷懶小技巧 (*￣︶￣)』 pandas 是專門做數(shù)據(jù)處理的工具（它屬于py...
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每天持續(xù)更新幔翰，感謝你的的關(guān)注和點贊分享Python、數(shù)據(jù)分析西壮、可視化遗增、Excel、爬蟲款青。<br>本人B站視頻號：Python與數(shù)據(jù)分析_青青<br><br><br>關(guān)注我 <br> ↓
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數(shù)據(jù)處理之歸一化做修、標(biāo)準(zhǔn)化、正則化十月啦抡草！離解放也就剩下一個月啦饰及！要熬住，要堅持康震，要努力燎含！ 今天就簡單記錄一點 數(shù)據(jù)常用在分析預(yù)測中常用的處理方法。 1.歸一化 What?什么是歸一化：歸一化方法有兩種形式...
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Pandas實戰(zhàn)——Groupby分組功能原書地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇筆記為原書第九章節(jié)的內(nèi)容腿短。 The GroupBy object...
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公號：Python大數(shù)據(jù)分析橘忱，關(guān)注送10G資料
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14種方式赴魁，34個案例：對比SQL，學(xué)習(xí)Pandas操作公眾號：尤而小屋作者：Peter編輯：Peter 大家好钝诚，我是Peter~ 本文主題：對比SQL颖御，學(xué)習(xí)Pandas操作！ 在SQL中查詢數(shù)據(jù)的時候我們所有各種操作凝颇，主要是通過...
