本文是對劉昕博士的《CNN的近期進展與實用技巧》的一個擴充性資料。主要討論CNN的發(fā)展系忙，并且引用劉昕博士的思路愉豺，對CNN的發(fā)展作一個更加詳細的介紹猛遍，將按下圖的CNN發(fā)展史進行...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡-進化史】從LeNet到AlexNet -
GoogLeNet的心路歷程（一）
這一段時間擼了幾篇論文谷誓，當我擼到GoogLeNet系列論文的時候掸绞，真是腦洞大開淹遵！GoogLeNet絕對可以稱為已公開神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜度之王！每當我看到它那錯綜復雜的網(wǎng)絡圖時遂跟，心...
-
用筆一步步演示人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播算法——Jinkey 翻譯
背景 反向傳播訓練（Backpropagation）一個神經(jīng)網(wǎng)絡是一種常見的方法逃沿。網(wǎng)上并不缺少介紹反向傳播是如何工作的論文。但很少包括一個用實際數(shù)字的例子漩勤。這篇文章是我試圖解...
-
BP神經(jīng)網(wǎng)絡看完整個過程我莫名其妙的冒出了四個字感挥，前推回代。通俗的解釋推導過程梯度消失 CNN中采用Relu激活函數(shù)緩解梯度消失的問題越败，是一部分神經(jīng)元的輸出為0触幼。LSTM
