240 發(fā)簡信
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  • @謎碌小孩 感謝回復逸寓!了解啦大師稚叹,原來您這里是使用的輸入query后种远,全集群范圍內檢索扎狱。

    大師這樣每天新建一個熱庫索引,然后凌晨再轉到冷庫晚胡,是不是存在集群中冷庫索引越來越多西潘,比如一年就會有364(365-1)個冷庫索引,與這種策略相比侧戴,整個集群里只有1個冷庫大索引宁昭,這兩種方式查詢性能方面的差異,您有啥研究嗎酗宋?還是毫無影響~~ :smile:

    Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離最大化利用資源

    Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離 為了不浪費服務器資源(每臺機器上均配置有SSD和大存儲,且內存配置較高)积仗,提高ES讀寫性能,我們嘗試進行了ES集群冷熱分離的...

  • @謎碌小孩 感謝樓主解答蜕猫,從文章的寫作風格上可以看出樓主也是對ES頗有研究寂曹,收獲很多。

    想再請教一個入門問題啊。隆圆。漱挚。就是:

    按照您的方法,冷熱分離后的stale庫每天凌晨新增一個index渺氧,那么stale庫中的索引就越來越多啦旨涝,程序如果要調用冷庫檢索的時候是直接通過preference之類的指定對應node嗎?

    還是另一種解決方式侣背,通過將每天新增的stale庫表用程序導入到冷庫總索引中白华,冷庫只維護一個索引?贩耐? :joy:

    Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離最大化利用資源

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  • Hi 我是個ES初學者憔杨,想請教一下樓主

    “kone2配置為 /ssd/kone2data(/ssd SSD掛載目錄)”是不是意味著:

    instance1是不是應該對應的是SATA盤鸟赫,同時屬于stale tag啊消别?
    instance2對應的是SSD抛蚤,屬于hot tag?

    這與啟動腳本的對應關系好像不對應把翱瘛岁经? :joy:

    Elasticsearch使用SSD進行冷熱分離最大化利用資源

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