兄得檬果,這優(yōu)化態(tài)淺了
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的八種方式(經(jīng)典必看)引言: 關(guān)于數(shù)據(jù)庫優(yōu)化胆萧,網(wǎng)上有不少資料和方法衬吆,但是不少質(zhì)量參差不齊芽腾,有些總結(jié)的不夠到位竹伸,內(nèi)容冗雜奇唤。偶爾發(fā)現(xiàn)了這篇文章辫樱,總結(jié)得很經(jīng)典峭拘,文章流量也很大,所以拿到自己的總結(jié)文集中,...
兄得檬果,這優(yōu)化態(tài)淺了
MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的八種方式(經(jīng)典必看)引言: 關(guān)于數(shù)據(jù)庫優(yōu)化胆萧,網(wǎng)上有不少資料和方法衬吆,但是不少質(zhì)量參差不齊芽腾,有些總結(jié)的不夠到位竹伸,內(nèi)容冗雜奇唤。偶爾發(fā)現(xiàn)了這篇文章辫樱,總結(jié)得很經(jīng)典峭拘,文章流量也很大,所以拿到自己的總結(jié)文集中,...
我總是很恐懼做自己沒做過的事情,因?yàn)闆]有經(jīng)驗(yàn)宵凌,怕做不好鞋囊,被大家嘲笑和懷疑,讓老板覺得你的能力不行瞎惫,變得不喜歡你溜腐。 但任何事情都有這樣的一個過程,就是從不會到會瓜喇,學(xué)習(xí)的過程中難...
無論做任何事情乘寒,你只有勇敢去踏出第一步望众,才能在日復(fù)一日的練習(xí)過程中,不斷得到進(jìn)步和提升伞辛。如果你還沒開始烂翰,就給自己找借口和理由,那么你肯定學(xué)不會蚤氏,也肯定學(xué)不好甘耿。 許多時刻,很多...
你看別人做的有些事情佳恬,其實(shí)覺得做的沒那么好,但是他們創(chuàng)造了一個新的事情于游,剛開始不完美毁葱,但是不斷迭代,會越做做好曙砂。 當(dāng)你覺得一件事情有挑戰(zhàn)头谜,成功的幾率比較小,但是做成以后會有很...
緩存優(yōu)化 數(shù)據(jù)量比較大(其中最大一張表數(shù)據(jù)量有2千多萬)鸠澈,如何保證緩存中都為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)呢柱告?設(shè)置過期時間、淘汰策略設(shè)為LRU 緩存預(yù)熱:后期進(jìn)行遷移時笑陈,緩存數(shù)據(jù)不會同步遷移际度,因此...
酷家樂 Netty 你用的RPC Netty通信的時候乖菱,TCP 粘包/分包的問題是怎么解決的? Netty的線程池(模型)、線程模型是怎樣子的窒所。 底層的Worker鹉勒、NIO、...
@王禹臣 吵取?請指教
[轉(zhuǎn)]聚集索引和非聚集索引的區(qū)別聚集索引和非聚集索引的根本區(qū)別是表記錄的排列順序和與索引的排列順序是否一致禽额。 聚集索引表記錄的排列順序與索引的排列順序一致 優(yōu)點(diǎn)是查詢速度快,因?yàn)橐坏┚哂械谝粋€索引值的紀(jì)錄被...
@了無痕No1 我的意思是令牌數(shù)量是固定的吧皮官,還是說可變的
限流算法比較與實(shí)現(xiàn)API或者微服務(wù)一般來說有個QPS或TPS的設(shè)計(jì)值脯倒,超過這個設(shè)計(jì)值響應(yīng)性能會快速下降。假如服務(wù)的某個調(diào)用方在短時間內(nèi)發(fā)送大量請求就會導(dǎo)致服務(wù)整體性能下降捺氢, 其他調(diào)用方也會受到...
原因 一次操作涉及多次網(wǎng)絡(luò)操作 網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)變多 方案 減少網(wǎng)絡(luò)IO次數(shù) 哈希到指定節(jié)點(diǎn)挤茄,避免讀取多個節(jié)點(diǎn) IO優(yōu)化
你做的RPC是通用的嗎 TCP粘包/拆包原因及解決方法 1. 拆包 要發(fā)送的消息大于發(fā)送緩沖區(qū)剩余空間大小將發(fā)生拆包 要發(fā)送的消息大于MSS(最大報(bào)文長度),TCP將會拆包 ...
寫的很棒??
MySQL 索引的設(shè)計(jì)和使用所有 MySQL 列類型都可以被索引冰木,對相關(guān)列使用索引是提高 select 操作性能的最佳途徑 索引在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建穷劈,也可以隨時增加新的索引 也可以使用 alter...
臉皮真厚啊。原創(chuàng)是中華石衫踊沸。
消息中間件面試題:消息隊(duì)列的優(yōu)缺點(diǎn)歇终,區(qū)別題目 為什么使用消息隊(duì)列? 消息隊(duì)列有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)逼龟? Kafka评凝、ActiveMQ、RabbitMQ腺律、RocketMQ 都有什么區(qū)別奕短,以及適合哪些場景? 消息中間件各種面試...
信號量也沒講啊
限流算法比較與實(shí)現(xiàn)API或者微服務(wù)一般來說有個QPS或TPS的設(shè)計(jì)值匀钧,超過這個設(shè)計(jì)值響應(yīng)性能會快速下降翎碑。假如服務(wù)的某個調(diào)用方在短時間內(nèi)發(fā)送大量請求就會導(dǎo)致服務(wù)整體性能下降, 其他調(diào)用方也會受到...
漏桶算法兄弟沒講啊
限流算法比較與實(shí)現(xiàn)API或者微服務(wù)一般來說有個QPS或TPS的設(shè)計(jì)值之斯,超過這個設(shè)計(jì)值響應(yīng)性能會快速下降日杈。假如服務(wù)的某個調(diào)用方在短時間內(nèi)發(fā)送大量請求就會導(dǎo)致服務(wù)整體性能下降, 其他調(diào)用方也會受到...
令牌桶桶滿后新的令牌不會被放入?是啥意思莉擒?令牌的是否放入和桶是否滿沒關(guān)系吧
限流算法比較與實(shí)現(xiàn)API或者微服務(wù)一般來說有個QPS或TPS的設(shè)計(jì)值酿炸,超過這個設(shè)計(jì)值響應(yīng)性能會快速下降。假如服務(wù)的某個調(diào)用方在短時間內(nèi)發(fā)送大量請求就會導(dǎo)致服務(wù)整體性能下降涨冀, 其他調(diào)用方也會受到...
這篇講的很棒驰贷,深入淺出
深入分析 ThreadLocal 內(nèi)存泄漏問題原文:深入分析 ThreadLocal 內(nèi)存泄漏問題 總結(jié): 由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一樣長,如果沒有手動刪除對應(yīng)key就會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏廷蓉,我覺...