1 池化的目的 實(shí)施池化的目的：(1) 降低信息冗余；(2) 提升模型的尺度不變性多艇、旋轉(zhuǎn)不變性珍语；(3) 防止過(guò)擬合雇卷。 2 常見(jiàn)的池化類型 池化層的常見(jiàn)操作包含以下幾種：最大值...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——最大池化層的使用 -
深度互學(xué)習(xí)為什么使用kldivloss作為損失函數(shù)悄蕾？
最近在實(shí)踐知識(shí)蒸餾過(guò)程中，在Pytorch中不同損失函數(shù)的作用也各有各的不同础浮。在查看Loss源碼時(shí)帆调，發(fā)現(xiàn)具體的損失函數(shù)有_WeightedLoss，L1Loss豆同，NLLLos...
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初探元學(xué)習(xí)（Meta-Learning）九月中下旬 好像并沒(méi)有那么順心 很多東西積壓著思緒無(wú)從下手 很久沒(méi)有冒痘 也冒痘了 生理和心理雙重奏 希望接下來(lái)順利一點(diǎn)吧！今天就記錄一下 小樣本學(xué)習(xí)中的元學(xué)習(xí)佳晶。 元學(xué)習(xí)...
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目標(biāo)設(shè)定的SMART原則
目標(biāo)設(shè)定的SMART原則來(lái)源于管理大師彼得·德魯克的《管理的實(shí)踐》宵晚，有五個(gè)基本的原則： 1.目標(biāo)必須是具體的（Specific） 2.目標(biāo)必須是可以衡量的（...
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CRNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解[TOC] 一. CRNN概論 重點(diǎn)：原論文一定要得看！Ｎ汀淤刃！英語(yǔ)好的直接看原論文，不懂的地方查資料吱型。英語(yǔ)不好的（比如筆者）逸贾，先看中文資料，然后再看原論文津滞。 簡(jiǎn)介 CRNN全稱...
