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    德國并購指導(dǎo)簡書(下)

    3.6稅收 通常而言再姑,在股權(quán)交易情況下,目標(biāo)實(shí)體的所有歷史稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)繼續(xù)存在找御。因此元镀,非常有必要對(duì)目標(biāo)公司進(jìn)行全面的稅收盡職調(diào)查。此外霎桅,目標(biāo)公司股權(quán)轉(zhuǎn)讓本身就會(huì)對(duì)目標(biāo)公司帶來...

  • 你好栖疑,當(dāng)股權(quán)收購比例超過95%會(huì)觸發(fā)德國的不動(dòng)產(chǎn)轉(zhuǎn)讓稅,此時(shí)轉(zhuǎn)讓稅的稅基是什么滔驶?股權(quán)收購對(duì)價(jià)中分?jǐn)偟讲粍?dòng)產(chǎn)的價(jià)值遇革?還是需要根據(jù)不動(dòng)產(chǎn)的情況重新評(píng)估市場價(jià)值?另外揭糕,股權(quán)收購是分步進(jìn)行的萝快,第一步收購92%,第二步收購4%著角,標(biāo)的公司在這兩步中間購買的不動(dòng)產(chǎn)杠巡,也是屬于觸發(fā)轉(zhuǎn)讓稅的范圍嗎?

    德國并購指導(dǎo)簡書(下)

    3.6稅收 通常而言雇寇,在股權(quán)交易情況下,目標(biāo)實(shí)體的所有歷史稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)繼續(xù)存在。因此锨侯,非常有必要對(duì)目標(biāo)公司進(jìn)行全面的稅收盡職調(diào)查嫩海。此外,目標(biāo)公司股權(quán)轉(zhuǎn)讓本身就會(huì)對(duì)目標(biāo)公司帶來...

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    最小生成樹-Kruskal算法(Java實(shí)現(xiàn))

    概念 圖的生成樹是圖的子圖囚痴,并且不形成環(huán)路 最小生成樹是帶權(quán)圖中所有生成樹里邊權(quán)值總和最小的一個(gè)解叁怪,可能不唯一 算法思路 將圖的所有邊按權(quán)重排序 按順序取出每條邊 按原位置拼...

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    最小生成樹-Kruskal算法(Java實(shí)現(xiàn))

    概念 圖的生成樹是圖的子圖,并且不形成環(huán)路 最小生成樹是帶權(quán)圖中所有生成樹里邊權(quán)值總和最小的一個(gè)解深滚,可能不唯一 算法思路 將圖的所有邊按權(quán)重排序 按順序取出每條邊 按原位置拼...

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