眾所周知，“項(xiàng)目”前可以加很多前綴，如工程類項(xiàng)目底洗、IT類項(xiàng)目闽铐、咨詢類項(xiàng)目等等缩幸，筆者在金融行業(yè)從事IT項(xiàng)目管理仅偎，年資尚短奶赠，不足以對(duì)所有類項(xiàng)目了解，暫且漫談IT類項(xiàng)目熙尉。如有...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：黑龍江
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項(xiàng)目建設(shè)方案的基本要素
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??微博：CoorChice<br>STV官方交流群：775951525<br>我是CoorChice??，一只持續(xù)進(jìn)化??的程序猿铅歼。<br>知名開(kāi)源項(xiàng)目《SuperTextView》作者公壤，10w+RPG《WoW啟示錄》系列作者，《碼個(gè)蛋》特約作者<br>轉(zhuǎn)載文章請(qǐng)私信聯(lián)系我椎椰。<br>有問(wèn)題需要交流請(qǐng)私信我境钟。<br>我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進(jìn)行維權(quán)行動(dòng)
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愛(ài)家庭愛(ài)理財(cái)?shù)那彐?關(guān)注清姝個(gè)人微信公眾號(hào)清姝小棧（qingshuxiaozhan）可以學(xué)習(xí)更多理財(cái)知識(shí)
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法（李航）---第一章
（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素：模型套媚、策略缚态、算法 （二）統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)： 1.定義：基于數(shù)據(jù)建立概率統(tǒng)計(jì)模型并運(yùn)用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的學(xué)科。 2.學(xué)習(xí)：如果一個(gè)系統(tǒng)通過(guò)執(zhí)行某個(gè)過(guò)程不斷...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能桥帆，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力慎皱，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu老虫，備注簡(jiǎn)書(shū)<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
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公眾號(hào):LJ讀書(shū)
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探索未知 追尋神秘 敢想敢問(wèn) 方可進(jìn)步無(wú)限……
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簡(jiǎn)書(shū)不常來(lái)了，個(gè)人博客及微信公眾號(hào)--IT老五--【源創(chuàng)】90程序猿腰素，半棧，Android開(kāi)發(fā)7年+雪营，兼微信小程序弓千、公眾號(hào)、java献起、C++洋访、h5、.net(c#,js)開(kāi)發(fā) -- [IT老五](itlao5.com)
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醫(yī)生，臨床營(yíng)養(yǎng)師岂嗓，專注營(yíng)養(yǎng)十余年汁展，主修疾病營(yíng)養(yǎng)支持、體重管理和母嬰營(yíng)養(yǎng)厌殉。公眾號(hào)：福爸聊營(yíng)養(yǎng)
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用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)專家
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500強(qiáng)跨國(guó)公司總經(jīng)理——雀巢、荷蘭皇家帝斯曼（前瑞士羅氏維生素）人類營(yíng)養(yǎng)? 前美國(guó)副總裁/大中華區(qū)總裁楼眷，丹麥科漢森? 前大中華區(qū)總經(jīng)理<br>世界級(jí)營(yíng)養(yǎng)專家铲汪，中國(guó)益生菌引路人<br>管理學(xué)博士（EMBA, IMD，瑞士洛桑IMD校友董事）<br>作家——暢銷書(shū)《自律》的作者罐柳、簡(jiǎn)書(shū)大V作家<br>電視節(jié)目特邀嘉賓——一站到底冠軍掌腰，非你莫屬Boss，職來(lái)職往首席面試官张吉，時(shí)尚媽咪特邀世界級(jí)營(yíng)養(yǎng)專家辅斟，喜馬拉雅電臺(tái)百萬(wàn)粉絲主播
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大家好士飒，我是哈默<br>【微信公眾號(hào)】 <br>哈默老師 (ID: Hamo-P)<br>【新浪微博】 <br>@哈默老師<br><br>【作者簡(jiǎn)介】<br>《新媒體寫作平臺(tái)策劃與運(yùn)營(yíng)》<br>《新媒體數(shù)據(jù)分析》作者<br>多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)專家<br>在行行家<br>LinkedIn專欄作者<br>簡(jiǎn)書(shū)推薦作者<br>減肥達(dá)人（180斤至140斤）<br>北航2萬(wàn)國(guó)獎(jiǎng)獲得者<br>4國(guó)語(yǔ)言使用者
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基于Python的信用評(píng)分卡模型分析（一）信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評(píng)級(jí)模型和債項(xiàng)評(píng)級(jí)兩部分酵幕。主體評(píng)級(jí)和債項(xiàng)評(píng)級(jí)均有一系列評(píng)級(jí)模型組成，其中主體評(píng)級(jí)模型可用“四張卡”來(lái)表示缓苛，分別是A卡芳撒、B卡邓深、C卡和F卡；債項(xiàng)評(píng)級(jí)模型通...
