發(fā)簡信
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Hi氢烘，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考家厌，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流播玖、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡書ID饭于。
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翻譯資料
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Number plate recognition with Tensorflowecho 衣帶漸寬終不悔镰绎，為伊消得人憔悴 2015年5月 在此處 http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/#rd 尋...
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深度學(xué)習(xí)從小白到入門 —— 基于keras的深度學(xué)習(xí)基本概念講解Author: shikanonCreateTime: 2017-02-13 10:33:34 Tensorflow1.0正式發(fā)布畴栖，谷歌首屆Tensorflow開發(fā)者大會在山...
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這個(gè)人很懶(//?//)什么都沒留下
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tensorflow1.0安裝
TensorFlow 1.0 發(fā)布吗讶，更快、更靈活恋捆、更方便照皆！(含峰會主題演講視頻) 就是看到這篇文章，看完視頻就有點(diǎn)想了解沸停，接著去官網(wǎng)和中文網(wǎng)膜毁，看了介紹和MNIST機(jī)器學(xué)習(xí)入門...
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機(jī)器學(xué)習(xí)在讀博士瘟滨，研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理候醒，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘杂瘸，深度學(xué)習(xí)倒淫。
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序言：從TensorFlow1.0.0說起上面的Icon是TensorFlow的默認(rèn)圖標(biāo)，是從Github轉(zhuǎn)的圖败玉，看著有點(diǎn)前幾年的爆款游戲《紀(jì)念碑谷》的意味敌土。圖標(biāo)言簡意賅，簡潔中透出滿滿的藝術(shù)感运翼。 此系列是學(xué)習(xí)Ten...
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Keras深度學(xué)習(xí)框架配置作者：周縱葦 微博：@MrGiovanni 郵箱：zongweiz@asu.edu Please cite this paper if you found it useful...
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Zongwei Zhou is a postdoctoral researcher at Johns Hopkins University supervised by Dr. Alan Yuille. He received his Ph.D. in Biomedical Informatics at Arizona State University supervised by Dr. Jianming Liang. He has also spent time at Mayo Clinic, University of California, Berkeley, and Université de Montréal. Drawing upon the realms of biomedical informatics, computer vision, and deep learning, his research focuses on developing novel methodologies to minimize the annotation efforts for computer-aided diagnosis and medical imaging.
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windows 10 64bit下安裝Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速寫在前面的話 2016年11月29日，Google Brain 工程師團(tuán)隊(duì)宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持六剥。但是目前只支持64位晚顷，而...
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Tensorflow for Windows 10 (GPU) 入門筆記序 Hi, 大家好该默。我是個(gè)人開發(fā)者 紅泥.這是一篇如何快速在Win10上運(yùn)行Tensorflow的筆記，寫此篇的目的為了讓跟多國內(nèi)的開發(fā)者和興趣愛好者快速上手策彤。我嘗試了各種方...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容店诗。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿裹刮。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請求，我們會滿足你的哈庞瘸！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號捧弃。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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Google寶貴的深度學(xué)習(xí)開開源框架
