發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：加州
-
-
-
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之有必要手推SVM嗎（1）？1 單刀直入，先回答有必要嗎茫蛹？ 最近和許多朋友交流，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)聘時(shí)伸辟，手推SVM這道題已經(jīng)越來越像快速排序一樣麻惶，成為必點(diǎn)菜了。 那么信夫，手推SVM是不是必要的呢窃蹋？正反雙方...
-
Django簡(jiǎn)易教程之一（models）說明1：本文翻譯自Django官方文檔Writing your first Django app, part 1。 說明2：本文中静稻，采用django 1.8以及Python ...
-
支持向量機(jī)(Support Vector Machines-SVM)算法筆記(一)-Python本文主要是學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的算法原理警没，并且用Python來實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法。內(nèi)容包括：SVM概述振湾、線性可分支持向量機(jī)杀迹、線性支持向量機(jī)、非線性不可分向量機(jī)押搪、核函數(shù)树酪、核技巧、SMO大州、K...
-
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)Bitmap
Bitmap bitmap是很常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)续语，比如用于Bloom Filter中；用于無重復(fù)整數(shù)的排序等等厦画。bitmap通炒眩基于數(shù)組來實(shí)現(xiàn)滥朱，數(shù)組中每個(gè)元素可以看成是一系列二進(jìn)...
-
一款A(yù)ndroid音樂播放器【仿點(diǎn)唱機(jī)】PYPlayer 一款簡(jiǎn)潔的Android本地音樂播放器 高仿點(diǎn)唱機(jī)音樂播放器 鏈接地址：點(diǎn)唱機(jī) 此APP僅供學(xué)習(xí)使用!!!【如構(gòu)成侵權(quán)請(qǐng)及時(shí)通知我修改或刪除】 PYPlay...
-
從最大似然到EM算法淺解轉(zhuǎn)載 http://blog.csdn.net/zouxy09 EM算法是一種迭代算法徙邻，用于含有隱含變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計(jì)，或極大后驗(yàn)概率估計(jì)畸裳。EM算法的每次迭代由...
-
如何感性地理解EM算法缰犁？
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型，模型中存在隱變量躯畴，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)民鼓。個(gè)人認(rèn)為，理解EM算法背后的idea蓬抄，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受夯到，從...
-
算法導(dǎo)論 第15章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃《算法導(dǎo)論》這門課的老師是黃劉生和張曙耍贾，兩位都是老人家了阅爽，代課很慢很沒有激情，不過這一章非常有意思荐开。更多見：iii.run 前言： 書中列舉四個(gè)常見問題付翁，分析如何采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃...
-
Naive Bayes補(bǔ)充
特征F1出現(xiàn)時(shí)，樣本被分為C類的概率晃听。先驗(yàn)概率：P(C) 從訓(xùn)練樣本計(jì)算C類所占的比例證據(jù)：P(F1) 從訓(xùn)練樣本集中統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)F1樣本的概率似然估計(jì)：已知樣本集為C類百侧，求出...
-
Naive Bayes拼寫糾正器
A為輸入的單詞 B為預(yù)測(cè)輸出的單詞。對(duì)于輸入的模糊單詞A能扒，比如有10個(gè)和A的編輯距離為1或2的單詞滿足條件佣渴，則統(tǒng)計(jì)這10個(gè)單詞在一個(gè)大型語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的概率，出現(xiàn)概率最高的單...
