// －－－－－－ 原創(chuàng)鸯旁，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處子库，謝謝謝謝謝 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)（change detection）跛璧，即給定一組圖像序列沮焕，編寫一種算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像序...

同一目標(biāo)不同視角的橋梁，如果場(chǎng)景是平面色徘，或者近似平面各薇，或者低視差時(shí)，我們能應(yīng)用單應(yīng)性矩陣(homography)鳞仙。 refers: 1 2 3 ...

我們希望基于Flask框架在樹莓派上搭建一個(gè)流媒體服務(wù)器寇蚊。該應(yīng)用將樹莓派攝像頭所捕捉到的圖像實(shí)時(shí)的在web端進(jìn)行顯示。 這篇文章 motion-...

web server 教程 樹莓派教程 如果采用python語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)棍好，F(xiàn)lask是一個(gè)容易上手的框架仗岸。

如何量化借笙，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言去表述信息（information）這個(gè)概念扒怖？這似乎是一個(gè)很難的問(wèn)題，因?yàn)樾畔⑺母拍钐珡V了业稼。人們從概率論角度出發(fā)盗痒，找到...

SVM是一個(gè)凸線性空間上尋找最優(yōu)解的問(wèn)題（凸二次規(guī)劃問(wèn)題）。由于低散，SVM中約束條件為一系列的不等式俯邓，其二次規(guī)劃求解具有較大難度，故引入拉格朗日乘...

對(duì)于一個(gè)分類問(wèn)題，其樣本集中往往存在一些模糊不清的樣本跨嘉，直觀上川慌，考慮SVM分類器，這些樣本往往處于超平面的附近祠乃。這些樣本對(duì)于分類器的設(shè)計(jì)具有很大...

線性可分是最簡(jiǎn)單的分類器梦重，需要注意的是，線性并不是傳統(tǒng)的直線的概念亮瓷。線性琴拧，如果特征在一維空間，那么線性分類器可以是一個(gè)點(diǎn)嘱支；二維空間蚓胸，則是一條直線...