一、到社區(qū)下載安裝包 二、安裝 雙擊安裝包欺冀,一路next即可 三、啟動MySQL 打開系統(tǒng)偏好設置轧房,會發(fā)現(xiàn)多了一個MySQL圖標 點擊它丑婿,會進入MySQL的設置界面: 這里就...
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冒泡!又是周末啦~小李上線啦!放假癱在家里做咸魚真的好快落誒,但也要堅持輸出竞滓。今天主要敘述在二分類問題中性能評估的兩個曲線咐吼。———————————————————— PR曲線...
本文用于理解ROC曲線的定義商佑,繪制過程及其應用實現(xiàn)汽烦,主要用于自我溫習回顧基礎 基本目錄如下: 什么是ROC曲線?1.1 ROC曲線的歷史1.2 ROC曲線的定義1.3 ROC...
你好俗冻,怎么和手算的值不一樣礁叔?
Tf-Idf詳解及應用TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一種用于信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘的常用加權技術。TF意思是詞頻(Term Fre...
完整代碼已經(jīng)上傳冶伞,可以關注微信公眾號 "老居搞機" 回復關鍵詞 "人臉識別" 獲取源代碼后直接運行新症,一邊吃著西瓜一邊看著這篇一邊Run著,效果最佳! 前言 人臉識別在生活中已...
結合樓主和我個人的理解,做個簡單總結:原理:在網(wǎng)絡的每一層輸入之前,做了一個歸一化處理帽芽,就是作用于隱藏單元值Z(其中Z=Wx+b)删掀,即BN(Z)得到Z~,然后再接激活函數(shù)(非線性映射)得到激活值a=g(Z~)导街。從激活函數(shù)的角度來說披泪,這樣做可以將輸入值調(diào)整到激活函數(shù)梯度較大的位置(一般是均值0,方差為1的正態(tài)分布)搬瑰。Z~ = γ*Z_norm+β款票,其中γ和β兩個參數(shù)通過學習使隱藏單元均值和方差標準化,
作用:1.通過歸一化輸入值和隱藏單元值泽论,加快學習艾少;2.減弱了前后層參數(shù)的聯(lián)系,使得網(wǎng)絡每層都可以自己學習翼悴,使權重更滯后
2017年雏吭,Google發(fā)表論文《Attention is All You Need》,提出經(jīng)典網(wǎng)絡結構Transformer陪踩,全部采用Attention結構的方式思恐,代替了傳...