公眾號: 醫(yī)科研<br>wechat: YKY7060
發(fā)簡信
IP屬地：上海
-
一篇系統(tǒng)評價（meta分析）的基本結(jié)構(gòu)/報告規(guī)范作者簡介 本文作者：優(yōu)秀會吸引優(yōu)秀莹弊，本文作者咸魚醫(yī)生涤久，八年制博士，擅長meta分析和臨床研究忍弛，已發(fā)表多篇meta分析和臨床研究相關(guān)sci文章响迂。后續(xù)將會分享一系列的原創(chuàng)干貨，敬...
-
孟德爾隨機化法（Mendelian randomization method）寫在前面：知識真是越看越多，聰明的人類總能想出各種辦法來尋找這世界萬物中的各種聯(lián)系。文獻中讀到Mendelian randomization method and a Men...
-
Restricted cubic spline（RCS）：限制性立方樣條
當我們的自變量和因變量之間不是簡單的線性關(guān)系，我們還可以通過多項式回歸待侵，多元線性回歸等方法構(gòu)造非線性的關(guān)系模型潮饱，限制性立方樣條（RCS）也是一種選擇。 什么是Restrict...
-
SAS如何產(chǎn)生新變量這一節(jié)我學的是SAS如何產(chǎn)生新變量诫给，其中涉及到了很多細節(jié)香拉，讓我不緊翻起了??，emmmmm中狂，算了凫碌，還是老實的做筆記吧。 利用表達式或函數(shù)直接產(chǎn)生新變量 基本格式： 變量名=表達...
-
傾向性評分匹配完整實例（R實現(xiàn)）傾向性評分匹配（propensity score matching, PSM）主要是在隨機對照試驗(Randomized controlled trials,RCT)中用于衡...
-
臨床數(shù)據(jù)分析倍试、數(shù)據(jù)可視化讯屈、機器學習、Python/R<br><br>Github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjamesjin63" target="_blank">https://github.com/jamesjin63</a><br>歡迎關(guān)注我們的公眾號：EpiHub
-
-
線性混合效應模型（GLMM）
這兩天做項目分析用到了GLMM模型，由于不明白GLMM和我之前學習的線性回歸模型有啥區(qū)別休蟹，就差了點相關(guān)資料沸枯，今天匯總一下吧。 線性回歸 --> 線性混合效應模型 我們知道赂弓，線...
-
重復測量數(shù)據(jù)分析系列：廣義線性混合模型（GLMM）轉(zhuǎn)自個人微信公眾號【Memo_Cleon】的統(tǒng)計學習筆記：重復測量數(shù)據(jù)分析系列：廣義線性混合模型（GLMM）绑榴。 廣義線性混合模型（GLMM）可以看做是廣義線性模型和線性混合模...
