發(fā)簡(jiǎn)信
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2023-06-06 AI 輔助生活使用excel幫助個(gè)人物資整理，以下是我向AI 咨詢后給出的回復(fù)：
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數(shù)理統(tǒng)計(jì)
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)（抽樣的分布）禽最、頻率直方圖（抽樣的密度） 統(tǒng)計(jì)量：不含任何未知參數(shù)的樣本函數(shù)嗤攻。雖然統(tǒng)計(jì)量不依賴于任何參數(shù)毛嫉，但統(tǒng)計(jì)...
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概率論
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 概率：條件概率、乘法公式妇菱、全概率公式承粤、貝葉斯公式 分布函數(shù)惊畏、密度函數(shù)及其法則，以及常見分布：均勻分布密任、指數(shù)分布颜启、正態(tài)分布、柯...
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線性代數(shù)
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 向量（運(yùn)算法則） 向量組：線性相關(guān)/線性無(wú)關(guān)浪讳，判斷方式 行列式：求解線性方程組 矩陣（運(yùn)算法則）缰盏、初等矩陣初等變換，相似淹遵，正...
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高等數(shù)學(xué)
基礎(chǔ) i 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) a 微分 求極值問(wèn)題 * 普通方程：求導(dǎo)口猜，二階導(dǎo)，海森矩陣 * 超越方程：梯度下降透揣，牛頓法 b 插值 * 三次樣條插值 c ...
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V 支持向量機(jī)以下內(nèi)容參考《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 支持向量 給定訓(xùn)練樣本D济炎，分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是...
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IV 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下內(nèi)容參考《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的...
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III 決策樹以下內(nèi)容參考《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 什么是決策樹？ 一般的辐真，一棵決策樹包含一個(gè)根結(jié)點(diǎn)（...
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II 線性模型以下內(nèi)容參考《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華（西瓜書）以及《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》datawhale（南瓜書） 線性模型：通過(guò)學(xué)得屬性的線性組合來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的函數(shù)须尚，...