隨著大數(shù)據(jù)码撰、人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的興起逮光,越來越多的金融風(fēng)控人員將量化模型引入到風(fēng)控業(yè)務(wù)當(dāng)中去裳食。這意味著數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融風(fēng)控工作中起到一個(gè)非常重要的作用。 1....
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隨著大數(shù)據(jù)码撰、人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的興起逮光,越來越多的金融風(fēng)控人員將量化模型引入到風(fēng)控業(yè)務(wù)當(dāng)中去裳食。這意味著數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融風(fēng)控工作中起到一個(gè)非常重要的作用。 1....
風(fēng)控建模常用邏輯回歸模型士袄,模型的特征必須是數(shù)值型特征,因此需要對類別型特征進(jìn)行編碼;此外佳头,為了獲得模型的穩(wěn)定性,建模時(shí)需要對數(shù)值型特征進(jìn)行分箱處理晴氨。最終康嘉,對進(jìn)入模型的...
在構(gòu)建評(píng)分卡模型的工作中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征構(gòu)建工作是至關(guān)重要的一步籽前。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以有效處理缺失值和異常值亭珍,從而增強(qiáng)模型的穩(wěn)健性。特征構(gòu)建工作可以從數(shù)據(jù)中提煉信息枝哄,形...
為了挑選并構(gòu)造出對目標(biāo)變量有較高預(yù)測力的自變量,需要對變量進(jìn)行WOE編碼挠锥,通過IV值的看變量的貢獻(xiàn)众羡。 運(yùn)用場景 根據(jù)年齡段,職業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)客戶 根據(jù)地理位置蓖租,挑選優(yōu)質(zhì)的店鋪等 ...
ECharts粱侣,一個(gè)使用 JavaScript 實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫羊壹,可以流暢的運(yùn)行在 PC 和移動(dòng)設(shè)備上,兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器(IE8/9/10/11齐婴,Chrome油猫,F(xiàn)ir...
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