行為評分卡在風(fēng)控領(lǐng)域中起著違約監(jiān)控與額度管理的作用忠藤。此外,在巴塞爾模型里楼雹,內(nèi)部評級法模型(Internal Rating Based M...
在包括違約預(yù)測在內(nèi)的諸多場景中模孩,越來越多的建模人員應(yīng)用集成模型取得了不錯的成效尖阔。典型的集成方式包括bagging,boosting和st...
在分類任務(wù)中,除了邏輯回歸榨咐、SVM介却、決策樹等簡單模型外,還有例如隨機森林之類的集成模型块茁,GBDT就是其中一類代表的梯度提升模型齿坷。 1.梯...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個適應(yīng)性很強的模型,在回歸問題和分類問題中都有大量的實際應(yīng)用数焊。由于其模型的多樣性永淌,針對不同的場景可衍生出不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)...
1.模型的區(qū)分度 評分模型的作用是通過分?jǐn)?shù)將好壞樣本進(jìn)行區(qū)分遂蛀。理想情況下,所有非違約人群的分?jǐn)?shù)均高于違約人群的分?jǐn)?shù)干厚。因此我們需要某些統(tǒng)計...
在分類場景中李滴,邏輯回歸模型是常用的算法。它具有結(jié)構(gòu)簡單蛮瞄、可解釋性強所坯、概率輸出軟分類等特點。 1.邏輯回歸模型 在分類模型中挂捅,目標(biāo)...
風(fēng)控建模常用邏輯回歸模型芹助,模型的特征必須是數(shù)值型特征,因此需要對類別型特征進(jìn)行編碼籍凝;此外周瞎,為了獲得模型的穩(wěn)定性,建模時需要對數(shù)值型特征進(jìn)...
在構(gòu)建評分卡模型的工作中饵蒂,數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征構(gòu)建工作是至關(guān)重要的一步声诸。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以有效處理缺失值和異常值,從而增強模型的穩(wěn)健性退盯。特征構(gòu)...
1.互聯(lián)網(wǎng)金融簡介 狹義理解彼乌,互聯(lián)網(wǎng)金融是通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動通信手段,實現(xiàn)融資渊迁、支付和信息中介等功能的一種新型的金融服務(wù)模式慰照。廣義理解...