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【案例-數(shù)據(jù)挖掘】酒店預(yù)定客戶流失分析及預(yù)測(cè)
分析思路： 0予跌、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1搏色、數(shù)據(jù)探索2、特征工程3券册、建模4频轿、RFM分析和用戶畫像 0、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 0.1 模塊及數(shù)據(jù)導(dǎo)入 0.2 數(shù)據(jù)項(xiàng)基本信息 數(shù)據(jù)維度為689945*51烁焙，...
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【案例-數(shù)據(jù)挖掘】酒店預(yù)定客戶流失分析及預(yù)測(cè)分析思路： 0航邢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1、數(shù)據(jù)探索2骄蝇、特征工程3膳殷、建模4、RFM分析和用戶畫像 0九火、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 0.1 模塊及數(shù)據(jù)導(dǎo)入 0.2 數(shù)據(jù)項(xiàng)基本信息 數(shù)據(jù)維度為689945*51赚窃，...
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臨床數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化震叙、機(jī)器學(xué)習(xí)、Python/R<br><br>Github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjamesjin63" target="_blank">https://github.com/jamesjin63</a><br>歡迎關(guān)注我們的公眾號(hào)：EpiHub
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PCA原理及實(shí)現(xiàn)-RPCA分析與解釋 PCA是一種無(wú)參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法散休，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法一種媒楼，這篇文章主要從PCA應(yīng)用于解釋兩個(gè)方面介紹。關(guān)于PCA原理戚丸，詳情這里[https://royals...
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案例 (三) 客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型同步更新在今日頭條 （機(jī)器學(xué)習(xí)and數(shù)據(jù)科學(xué)）: 案例實(shí)戰(zhàn)：客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型[https://www.toutiao.com/i6844745016410276365/?tt...
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埋點(diǎn)系列3-埋點(diǎn)的框架設(shè)計(jì)及其準(zhǔn)確性通過(guò)前兩章《埋點(diǎn)需求分析&設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案》《輸出埋點(diǎn)需求文檔》，我們已經(jīng)足夠了解埋點(diǎn)夺颤，并且能夠輸出埋點(diǎn)文檔了痢缎。但是想要確保埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還需要了解埋點(diǎn)的框架設(shè)計(jì)世澜，所謂框架設(shè)...
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埋點(diǎn)系列2-輸出埋點(diǎn)需求文檔上一章《埋點(diǎn)需求分析&設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案》已經(jīng)說(shuō)明了什么是埋點(diǎn)独旷，埋點(diǎn)需求分析、數(shù)據(jù)指標(biāo)寥裂、常見(jiàn)的埋點(diǎn)事件等基本概念嵌洼。本周主要輸出整理埋點(diǎn)文檔的思路。 一封恰、什么是埋點(diǎn)需求文檔 埋點(diǎn)文檔...
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數(shù)據(jù)分析案例（四）——評(píng)分卡模型（四）拖了好久忘記了我的評(píng)分卡模型的擬寫诺舔。這一次稍微好好寫一下鳖昌。本文章主要是寫一下評(píng)分卡建模的主要流程 一、建模思路 二低飒、數(shù)據(jù)集介紹 givemesomecredit --Kagg...
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