2017.08.14尺铣，結(jié)束了兩周的等待泪姨，如愿以?xún)旈_(kāi)始了自己的美團(tuán)實(shí)習(xí)生活夷都，本來(lái)抱著三五個(gè)月走人信轿，爭(zhēng)取下一份實(shí)習(xí)的心態(tài)佩微，沒(méi)想到一直到轉(zhuǎn)為暑期實(shí)習(xí)生佛纫、到通過(guò)留用面試妓局、再到年后繼續(xù)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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我在美團(tuán)的這兩年，想和你分享
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Categorical DQN-一種建模價(jià)值分布的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法！之前介紹的DQN及其各種變體呈宇，網(wǎng)絡(luò)輸出的都是狀態(tài)-動(dòng)作價(jià)值Q的期望預(yù)估值好爬。而本文將介紹的Categorical DQN，它建模的是狀態(tài)-動(dòng)作價(jià)值Q的分布甥啄。這樣的估計(jì)方法使得估...
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寫(xiě)的非常棒存炮，抓住了精髓
信賴(lài)域策略?xún)?yōu)化(TRPO)
根據(jù)策略梯度方法，參數(shù)更新方程式為： 在策略梯度方法中，合適的步長(zhǎng)對(duì)于參數(shù)更新至關(guān)重要穆桂，當(dāng)步長(zhǎng)不合適時(shí)宫盔，更新的參數(shù)所對(duì)應(yīng)的策略是一個(gè)更不好的策略，當(dāng)利用這個(gè)更不好的策略進(jìn)行采...
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信賴(lài)域策略?xún)?yōu)化(TRPO)
根據(jù)策略梯度方法享完，參數(shù)更新方程式為： 在策略梯度方法中灼芭，合適的步長(zhǎng)對(duì)于參數(shù)更新至關(guān)重要，當(dāng)步長(zhǎng)不合適時(shí)般又，更新的參數(shù)所對(duì)應(yīng)的策略是一個(gè)更不好的策略彼绷，當(dāng)利用這個(gè)更不好的策略進(jìn)行采...
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同步WX公主號(hào)：arXiv每日學(xué)術(shù)速遞每日發(fā)布CV/AI/NLP/ML/Q-Fin等方向?qū)W術(shù)速遞堕义。
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[論文筆記](méi)ElasticFusion: Dense SLAM Without A Pose Graph
ElasticFusion: Dense SLAM Without A Pose Graph 沒(méi)有姿態(tài)圖稠密SLAM [TOC] 摘要 提出了一種實(shí)時(shí)密集視覺(jué)SLAM的新方法...
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堆排序的Python實(shí)現(xiàn)(附詳細(xì)過(guò)程圖和講解)正文前的扯淡 之前電話(huà)面試一個(gè)公司時(shí)猜旬，面試官讓寫(xiě)一個(gè)堆排序，遺憾的是我忘了堆排序的思想了胳螟，所以直接說(shuō)不會(huì)寫(xiě)昔馋，這次電面也以失敗告終...知恥后勇，這幾天在網(wǎng)上找了很多寫(xiě)堆排序的...
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北京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用碩士<br>北京曠視科技有限公司
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Pytorch 實(shí)用入門(mén)實(shí)踐 - 基于手寫(xiě)圖像集快速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本節(jié)課主要將兩件事情： 1. Pytorch 搭建分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu) --- 0 項(xiàng)目準(zhǔn)備： 這里先下載數(shù)據(jù)邦危，這里主要是下載手寫(xiě) mnist 數(shù)據(jù)集； 這個(gè)...
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碼農(nóng)<br>
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從零單排fastai腳本（2）這次看下wgan腳本个束，這里使用fastai來(lái)完成wgan的訓(xùn)練和使用慕购。 老三樣，我就不加標(biāo)題了 1 重要的包 其中g(shù)an包是在../fastai/vision下的文件夾茬底。大家...
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FocalLoss-ICCV2017
文章: Focal Loss for Dense Object Detection 作者: Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick,...
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Detectron源碼解讀-roidb數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
roidb數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) roidb的類(lèi)型是list, 其中的每個(gè)元素的數(shù)據(jù)類(lèi)型都是dict, roidb列表的長(zhǎng)度為數(shù)據(jù)集的數(shù)量(即圖片的數(shù)量), roidb中每個(gè)元素的詳細(xì)情況...
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研究方向：計(jì)算機(jī)視覺(jué)/目標(biāo)檢測(cè)/深度學(xué)習(xí)（碩士在讀）
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深度學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)匯總-目標(biāo)檢測(cè)（1）8.1 R-FCN R-FCN屬于two-stage的目標(biāo)檢測(cè)算法阱表。 backbone部分RPN殿如，這里使用ResNet贡珊。 head部分R-FCN，使用全連接網(wǎng)絡(luò)涉馁。 其中Res...
