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數(shù)據(jù)是0颅拦，應(yīng)用是1蒂誉，為實現(xiàn)從0到1的愿景而努力。打造離生意最近的數(shù)據(jù)觀察矩距。
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人人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者锥债，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋中陡蝇，數(shù)據(jù)的奧妙只為謙遜痊臭，愿意聆聽且掌握聆聽手段的人所感知。為了這份奧妙登夫，讓自己學(xué)點數(shù)據(jù)分析吧广匙，挖掘點數(shù)據(jù)價值出來，讓自己享受數(shù)據(jù)魅力恼策。數(shù)據(jù)將不再冰冷和枯燥鸦致，我們也不再被數(shù)據(jù)束縛。 /*** 1-如果你在從事電商/后臺/數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作涣楷，有深入交流需求/資料交換需求分唾，歡迎添加筆記Bang個人微信 yulianbang，邀請進(jìn)深度交流群狮斗。 2-如果你剛好是簡友還喜歡讀寫文章绽乔，那是否有興趣自薦成為管理員，一起運營筆記Bang簡書的兩個專題碳褒。 專題1-數(shù)據(jù)簡報&產(chǎn)品生活（需1-2名） 專題2-電商產(chǎn)品筆記（需1名） ***/ 筆記 | 筆記Bang | Bang | notebang |
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning沙峻，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為睦授，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能摔寨。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的去枷、新穎的、潛在有用的祷肯、最終可理解的模式的非平凡過程沉填。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具佑笋。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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如果你認(rèn)為自己很努力了 你還可以更努力一點 挺過去蒋纬，人生就會豁然開朗
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