python 解釋性的腳本語(yǔ)言:直接執(zhí)行，不需要編譯 C 編譯型語(yǔ)言：先編譯请契，再執(zhí)行 python特性： 內(nèi)部機(jī)制： 1.python先將腳本編譯成字節(jié)碼（pyc,pyo)2...
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Python學(xué)習(xí)-基礎(chǔ)1
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Python算法（一） 數(shù)組冒泡排序（難度等級(jí)：easy）冒泡排序（Bubble Sort）是一種典型的交換排序算法线衫，通過(guò)交換數(shù)據(jù)元素的位置進(jìn)行排序。算法原理：從無(wú)序序列頭部開(kāi)始裹粤，進(jìn)行兩兩比較颁褂，根據(jù)大小交換位置仆潮，直到最后將最大（泄屎凇）...
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Algorithm & Data structure | LeetCode_ 數(shù)組系列
由于對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法掌握的不熟練儿咱，目前是小白入門(mén)階段，痛下決心场晶，要好好補(bǔ)一補(bǔ)混埠。從大神大牛的算法學(xué)習(xí)，逐漸自己加強(qiáng)自身技能峰搪，若有理解錯(cuò)誤岔冀，還望批評(píng)指教凯旭。---ZJ LeetCo...
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1.2.評(píng)價(jià)一個(gè)模型的學(xué)習(xí)能力——欠擬合概耻、過(guò)擬合、偏差和方差紅色：訓(xùn)練集表現(xiàn)綠色和藍(lán)色：驗(yàn)證集表現(xiàn)如果結(jié)果是紅線(xiàn)和綠線(xiàn)罐呼，說(shuō)明模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)一致鞠柄，起碼沒(méi)有過(guò)擬合。如果紅線(xiàn)和綠線(xiàn)的準(zhǔn)確率偏低嫉柴，說(shuō)明模型學(xué)習(xí)能力不行厌杜，不夠復(fù)雜，需...
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ML梳理02 | 線(xiàn)性回歸计螺、邏輯回歸關(guān)于線(xiàn)回歸夯尽、邏輯回歸，各位大神總結(jié)的很精辟了登馒，下面收藏幾個(gè)好的講解匙握，以備忘。 邏輯回歸三部曲 機(jī)器學(xué)習(xí)系列(1)_邏輯回歸初步 機(jī)器學(xué)習(xí)系列(2)_從初等數(shù)學(xué)視角解讀邏輯回歸...
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線(xiàn)性回歸陈轿，邏輯回歸的學(xué)習(xí)（包含最小二乘法及極大似然函數(shù)等）回歸問(wèn)題的前提： 1） 收集的數(shù)據(jù) 2） 假設(shè)的模型圈纺，即一個(gè)函數(shù)秦忿，這個(gè)函數(shù)里含有未知的參數(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)蛾娶，可以估計(jì)出參數(shù)灯谣。然后利用這個(gè)模型去預(yù)測(cè)/分類(lèi)新的數(shù)據(jù)。 1. 線(xiàn)性回歸 ...
