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python 解釋性的腳本語言:直接執(zhí)行,不需要編譯 C 編譯型語言:先編譯庵芭,再執(zhí)行 python特性: 內(nèi)部機制: 1.python先將腳本編譯成字節(jié)碼(pyc,pyo)2...
冒泡排序(Bubble Sort)是一種典型的交換排序算法删窒,通過交換數(shù)據(jù)元素的位置進行排序。算法原理:從無序序列頭部開始恢恼,進行兩兩比較副瀑,根據(jù)大小交換位置弓熏,直到最后將最大(小)...
由于對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法掌握的不熟練糠睡,目前是小白入門階段挽鞠,痛下決心,要好好補一補狈孔。從大神大牛的算法學(xué)習(xí)信认,逐漸自己加強自身技能,若有理解錯誤均抽,還望批評指教狮杨。---ZJ LeetCo...
紅色:訓(xùn)練集表現(xiàn)綠色和藍色:驗證集表現(xiàn)如果結(jié)果是紅線和綠線,說明模型在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)一致清寇,起碼沒有過擬合喘漏。如果紅線和綠線的準確率偏低,說明模型學(xué)習(xí)能力不行华烟,不夠復(fù)雜翩迈,需...
關(guān)于線回歸盔夜、邏輯回歸负饲,各位大神總結(jié)的很精辟了堤魁,下面收藏幾個好的講解,以備忘返十。 邏輯回歸三部曲 機器學(xué)習(xí)系列(1)_邏輯回歸初步 機器學(xué)習(xí)系列(2)_從初等數(shù)學(xué)視角解讀邏輯回歸...
回歸問題的前提: 1) 收集的數(shù)據(jù) 2) 假設(shè)的模型,即一個函數(shù)洞坑,這個函數(shù)里含有未知的參數(shù)盲链,通過學(xué)習(xí),可以估計出參數(shù)迟杂。然后利用這個模型去預(yù)測/分類新的數(shù)據(jù)刽沾。 1. 線性回歸 ...
同見博客:http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對Latex公式支持更好) 在分類任...
101.深度學(xué)習(xí)(CNN RNN Attention)解決大規(guī)模文本分類問題布蔗。 用深度學(xué)習(xí)(CNN RNN Attention)解決大規(guī)模文本分類問題 - 綜述和實踐 102...