@lirainbow0 好的导而，謝謝
基于Attention機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型在文本分類中的應(yīng)用Attention機(jī)制在2016年被大量應(yīng)用在nlp中荷荤，在之前的博客中也介紹了Attention機(jī)制在AS任務(wù)上的應(yīng)用缓熟，這里簡(jiǎn)單介紹Attention在AS任務(wù)上的應(yīng)用。在對(duì)...
請(qǐng)問word文件我看評(píng)論您回復(fù)說是所有字走诞，那為什么要用到這個(gè)word副女，只有train 和test 以及標(biāo)簽可以嗎？
基于Attention機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型在文本分類中的應(yīng)用Attention機(jī)制在2016年被大量應(yīng)用在nlp中蚣旱，在之前的博客中也介紹了Attention機(jī)制在AS任務(wù)上的應(yīng)用肮塞，這里簡(jiǎn)單介紹Attention在AS任務(wù)上的應(yīng)用。在對(duì)...
請(qǐng)問最后我生成的4個(gè)文件為什么是兩個(gè)npy,一個(gè)model,一個(gè)bin 文件姻锁，沒有那個(gè)vector文件啊
使用 word2vec 訓(xùn)練wiki中英文語料庫(kù)上學(xué)期讀了有關(guān)word2vec的兩篇paper之后，不是很明白猜欺，這學(xué)期重新花時(shí)間再讀位隶，并且根據(jù)這兩篇paper進(jìn)行一個(gè)詞向量相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，選來選去开皿，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上有大神就wiki中英...
請(qǐng)問如果我只想實(shí)現(xiàn)1-gram, 全部按字分詞的話涧黄，怎么辦呢？
N-gram 分詞概述 本課程作業(yè)主要借助python工具赋荆，實(shí)現(xiàn)了N-gram分詞中的Unigram和Bigram分詞器笋妥，并將前向最大切詞FMM和后向最大切詞的結(jié)果作為Baseline，對(duì)比分...
@lirainbow0 好的窄潭，謝謝樓主了
基于Attention機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型在文本分類中的應(yīng)用Attention機(jī)制在2016年被大量應(yīng)用在nlp中春宣，在之前的博客中也介紹了Attention機(jī)制在AS任務(wù)上的應(yīng)用，這里簡(jiǎn)單介紹Attention在AS任務(wù)上的應(yīng)用嫉你。在對(duì)...
請(qǐng)問樓主是用什么實(shí)現(xiàn)按字切詞的霸碌邸？我用復(fù)旦的中文語料庫(kù)可以嗎幽污？必須要和上面圖片里的格式一樣嗎嚷辅？謝謝
基于Attention機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型在文本分類中的應(yīng)用Attention機(jī)制在2016年被大量應(yīng)用在nlp中，在之前的博客中也介紹了Attention機(jī)制在AS任務(wù)上的應(yīng)用距误，這里簡(jiǎn)單介紹Attention在AS任務(wù)上的應(yīng)用簸搞。在對(duì)...
