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  • 統(tǒng)計學習方法9—EM算法

    ??EM算法是一種迭代算法盛卡,是一種用于計算包含隱變量概率模型的最大似然估計方法懒豹,或極大后驗概率简卧。EM即expectation maximization,期望最大化算法静檬。 1....

  • 基本概念

    ??python是一種弱類型語言,定義變量時直接賦值即可 字符串 三引號用于含有多行的字符串 字符串可加 字符串索引 字符串分割 ['hello','world'] 列表 通...

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    統(tǒng)計學習方法(2)-感知機

    感知機是二類分類的線性分類模型,其輸入為實例的特征向量主之,輸出為實例的類別{-1,1},是一種判別模型袱耽。感知機學習的目的在于求出將訓練數據進行劃分的超平面杀餐。 感知機模型 輸入空...

  • @Iris_18c7 p(y|x)=e^(sum(wi*f(x,y)))/e^(1-w0) ,其中分母是常數朱巨,y有不同取值史翘,將所有y的可能取值的條件概率加起來等于1,再與p(y|x)作商得到冀续,其實類似與歸一化

    機器學習面試之最大熵模型

    最大熵模型屬于運用最大熵原理的多分類模型琼讽,這個模型在面試中經常會與邏輯回歸一起問,比如洪唐,為什么說二者是類似的钻蹬?要解答這個問題,需要對兩個模型的原理都有清晰的理解凭需,很多面試者雖...

  • C/C++頭文件

    C/C++頭文件一覽 C #include //設定插入點 #include //字符處理 #include //定義錯誤碼 #include //浮點數處理 #inc...

  • PAT B1003

    “答案正確”是自動判題系統(tǒng)給出的最令人歡喜的回復问欠。本題屬于PAT的“答案正確”大派送 —— 只要讀入的字符串滿足下列條件,系統(tǒng)就輸出“答案正確”粒蜈,否則輸出“答案錯誤”顺献。 得到...

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