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oracle字段介紹
1、char存儲(chǔ)固定長度字符串 最大長度為2000 如果沒有說明壤短，默認(rèn)長度為1 如果賦值長度小于規(guī)定的固定長度螃宙，oracle自動(dòng)用空格填充。2置济、varchar2存儲(chǔ)可變...
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三個(gè)孩子的爸爸<br>程序員羞酗，敏捷教練腐宋，培訓(xùn)師<br>自在，愛家檀轨，成事胸竞，利他
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Daily Scrum介紹 每日站會(huì)一定要站著開讹挎，每個(gè)人要精神集中校赤，不能有懶散的表現(xiàn)每個(gè)人回答三個(gè)問題：1.我昨天完成了什么任務(wù)？2.我今天打算做什么任務(wù)筒溃？3.我遇到了哪些障礙或困難马篮？同一時(shí)間只能...
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與OpenCV的第三天第一件事：HighGUI 模塊學(xué)習(xí) 1. OpenCV 命名空間 之前的代碼每一個(gè) OpenCV 類和函數(shù)之前都會(huì)加上 cv:: 歪玲，這是因?yàn)?OpenCV 的代碼都是定義在命...
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實(shí)戰(zhàn)OpenCV與深度學(xué)習(xí)
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一些opencv的技術(shù)
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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library进每。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux命斧、Windows田晚、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成国葬，同時(shí)提供了Python贤徒、Ruby、MATLAB等語言的接口汇四，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法接奈。
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning序宦，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能利虫，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能挨厚。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的堡僻、新穎的糠惫、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程钉疫。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)硼讽，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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歡迎加入人工智能領(lǐng)域壤躲！
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分享深度學(xué)習(xí)碉克、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺并齐、模式識別漏麦、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺
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本專題招募管理員捏膨，有意向請簡信私聊，謝謝食侮！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)号涯，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)锯七，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)诚隙。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)起胰！
