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@zzzyqya 一段視頻里面菠净，按照自己設(shè)定的方法取出圖片，可以隔幀取，也可以一幀一幀取，最終也是看自己的那種效果好吧
python實(shí)現(xiàn)LBP-TOP代碼部分問(wèn)題
LBP-TOP 是 LBP 從二維空間到三維空間的拓展，LBP-TOP 的全稱(chēng)為: local binary patterns from three orthogonal p...
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寫(xiě)一個(gè)readImages函數(shù)讀取圖像存入VolData(一段表情序列圖像集)中：VolData.append(image)
python實(shí)現(xiàn)LBP-TOP代碼部分問(wèn)題
LBP-TOP 是 LBP 從二維空間到三維空間的拓展侣灶，LBP-TOP 的全稱(chēng)為: local binary patterns from three orthogonal p...
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模型壓縮（下）—— 知識(shí)蒸餾(Distilling Knowledge)Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize it as cat with...
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關(guān)注Java編程專(zhuān)題更多干貨等你發(fā)現(xiàn)<br>B站更多學(xué)習(xí)視頻：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fspace.bilibili.com%2F601601671%2F" target="_blank">https://space.bilibili.com/601601671/</a>
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深度互學(xué)習(xí)為什么使用kldivloss作為損失函數(shù)褥影？
最近在實(shí)踐知識(shí)蒸餾過(guò)程中，在Pytorch中不同損失函數(shù)的作用也各有各的不同咏雌。在查看Loss源碼時(shí)凡怎，發(fā)現(xiàn)具體的損失函數(shù)有_WeightedLoss，L1Loss赊抖，NLLLos...
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模型壓縮（上）—— 知識(shí)蒸餾(Distilling Knowledge)1. 到底什么是知識(shí)蒸餾统倒？ 一般地，大模型往往是單個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)或者是若干網(wǎng)絡(luò)的集合熏迹，擁有良好的性能和泛化能力檐薯，而小模型因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小，表達(dá)能力有限注暗。因此坛缕，可以利用大模型學(xué)習(xí)到...
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深度學(xué)習(xí)模型壓縮技巧一、首先捆昏，為什么網(wǎng)絡(luò)模型需要模型壓縮赚楚？ 通常：給定一個(gè)精度級(jí)別，存在多個(gè)達(dá)到該精度級(jí)別的CNN架構(gòu)骗卜。在同等精度下宠页，具有較少參數(shù)的CNN有三大優(yōu)勢(shì)： 更高效的分布式訓(xùn)練：分布式...
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圖形學(xué)中常見(jiàn)噪聲生成算法綜述對(duì)于普通人而言，噪聲通常是都是有害的寇仓，而在圖形學(xué)中举户，噪聲卻經(jīng)常被用來(lái)生成一些非常優(yōu)美的效果，比如天空的云層遍烦，地形俭嘁，水面波形等，還可以用于生成迷宮服猪。 對(duì)于圖形學(xué)而言供填，噪聲通常會(huì)...
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yanxishe.com<br>專(zhuān)注AI開(kāi)發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職近她。<br><br>沒(méi)有人是一座孤島，每個(gè)AI愛(ài)好者都可以在這里分享你的知識(shí)與成長(zhǎng)膳帕。
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實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中添加注意力(attention)機(jī)制目前常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有許多梧奢，例如： LeNet：基于漸變的學(xué)習(xí)應(yīng)用于文檔識(shí)別 AlexNet：具有深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ImageNet分類(lèi) VGGNet：用于大規(guī)模圖像識(shí)別的非常深的...
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采用時(shí)空注意力機(jī)制的人臉微表情識(shí)別微表情是人自發(fā)產(chǎn)生的一種面部肌肉運(yùn)動(dòng)，可以展現(xiàn)人試圖掩蓋的真實(shí)情緒演痒。由于微表情面部肌肉變化幅度小亲轨、持續(xù)時(shí)間短所帶來(lái)的識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。 最近看了許多關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方面的特...
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python實(shí)現(xiàn)LBP-TOP代碼部分問(wèn)題LBP-TOP 是 LBP 從二維空間到三維空間的拓展鸟顺，LBP-TOP 的全稱(chēng)為: local binary patterns from three orthogonal p...
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LTP-ML : Micro-Expression Detection by Recognition of Local temporal Pattern of Facial Movements李婧婷老師：https://www.researchgate.net/profile/Jingting-Li-2[https://www.researchgate.net/p...
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同步WX公主號(hào)：arXiv每日學(xué)術(shù)速遞每日發(fā)布CV/AI/NLP/ML/Q-Fin等方向?qū)W術(shù)速遞讯嫂。
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案例 （五）電視劇《沉默的真相》數(shù)據(jù)分析代碼及數(shù)據(jù)下載鏈接見(jiàn)文章末尾 一欧芽、導(dǎo)庫(kù) 這里主要用的庫(kù)有數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的numpy, pandas莉掂， 正則表達(dá)式re庫(kù)，中文分詞的jieba庫(kù)千扔，以及畫(huà)圖相關(guān)的pycharts庫(kù)...
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CAS(ME)2: A Database for Spontaneous Macro-expression and Micro-expression Spotting and Recognition本篇論文主要是從事于微表情研究憎妙，介紹人物：王甦菁教授，被許多人稱(chēng)為“中國(guó)版霍金”曲楚。他的科研成果也得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可厘唾，成為2011國(guó)際生物特征識(shí)別大會(huì)博士研究生論壇在全球邀...
