《機器學習實戰(zhàn)》主要講述流行的機器學習技術和其Python實現(xiàn)投蝉，內(nèi)容基礎適合初學者养葵，其詳細代碼實現(xiàn)較有價值，可以讓你深入細節(jié)理解分類器的運行過程瘩缆。但某些分類器數(shù)學原理上講述的...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
《機器學習實戰(zhàn)》總結
-
《機器學習實戰(zhàn)》總結篇前些天完成了《機器學習實戰(zhàn)》這本書的學習熟尉，也利用 Python3 實現(xiàn)了各個章節(jié)的代碼，對傳統(tǒng)的機器學習方法有了更進一步的了解剧包，這里做一個總結往果。 代碼傳送門：https://...
-
-
k-means與RFM模型結合進行用戶群體劃分RFM是什么 在CRM系統(tǒng)中經(jīng)常要對用戶進行劃分，以標記不同的標簽峦甩，進行個性化的營銷觸達動作赘来。通常的用戶群體劃分會使用用戶的一些屬性信息，例如年齡凯傲，職業(yè)犬辰，性別等。但是這些屬性...
-
基于用戶場景推薦美食的產(chǎn)品該怎么做？
目前生活服務類應用（美團诫欠、大眾點評涵卵、糯米等）美食頻道的推薦更多的是基于地理位置這單一場景轿偎，然后再根據(jù)評價、購買數(shù)量被廓、價格以及其它一些商業(yè)化因素給出了最終的推薦。 對于美食類產(chǎn)...
-
深度丨從零搭建推薦體系概述及標簽體系搭建 1 概述 隨著信息技術的迅速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長挖诸，“信息過載”問題愈來愈嚴重法精，愈發(fā)帶來很大的信息負擔。推薦系統(tǒng)可以有效緩解此難題搂蜓，從而得到推崇并加以廣...
