據的標準化（normalization）是將數(shù)據按照一定規(guī)則縮放菇存，使之落入一個小的特定區(qū)間杨幼。這樣去除數(shù)據的單位限制济榨，將其轉化為無量綱的純數(shù)值搅吁，便...

在研究數(shù)據整體的時候藻丢，統(tǒng)計特征可以有效的幫助我們快速了解數(shù)據病蛉。 集中量數(shù)和差異量數(shù)是描述數(shù)據的兩種概念扛施。 一：集中量數(shù) 描述一組數(shù)據的規(guī)律性的量...

目錄 正則化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 決策樹算法（Deci...

假設我們手上有60個正樣本汽烦，40個負樣本涛菠，我們要找出所有的正樣本，系統(tǒng)查找出50個撇吞，其中只有40個是真正的正樣本俗冻，計算上述各指標。 TP: 將正...

pandas作為python在數(shù)據科學領域關鍵包之一牍颈，熟練其API是必備的 我們使用如下縮寫： df：任意的Pandas DataFrame對象...