每一件與眾不同的絕世好東西岂傲，其實(shí)都是以無(wú)比寂寞的勤奮為前提的业扒，要么是血暂殖，要么是汗艇挨，要么是大把大把的曼妙青春好時(shí)光
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Keras深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)--DPG與DDPG實(shí)現(xiàn)DQN系列算法對(duì)連續(xù)空間分布的action心有余而力不足酬屉，而Policy Gradient系列的算法能夠有效的預(yù)測(cè)連續(xù)的動(dòng)作耀里。在此基礎(chǔ)上DPG和DDPG算法被提了出來(lái)蜈缤，并且能...
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Keras實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可視化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周?chē)鷨卧肟妫瑢?duì)于大型圖像處理有出色...
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Github：<a href="https://github.com/xiaochus" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiaochus</a>
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簡(jiǎn)單易用的輕量級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)工具庫(kù)：TFGANTFGAN是谷歌開(kāi)源的一個(gè)輕量級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)工具庫(kù)房官，它為開(kāi)發(fā)者輕松訓(xùn)練 GAN 提供了基礎(chǔ)條件趾徽，提供經(jīng)過(guò)完整測(cè)試的損失函數(shù)和評(píng)估指標(biāo)，同時(shí)提供易于使用的范例翰守，這些范...
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Patch-GAN Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks超細(xì)致解析：使用條件Gan經(jīng)行圖像的轉(zhuǎn)換每次寫(xiě)一篇都為了自己更深的思考潦俺，也希望大家能讀懂拒课，一丟丟都不難徐勃。這篇論文解決的問(wèn)題是使用通用框架解決像素到像素的預(yù)測(cè)，按照從上到下早像，從做到右說(shuō)明：上圖的第一幅分割街景圖恢...
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Photographic Text-to-image Synthesis with a Hierarchically-nest Adversarial Networks使用層級(jí)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)使得文字生...這篇論文解決了StackGan端到端的問(wèn)題僻肖，stackGan是分層訓(xùn)練的，而本文的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)的卢鹦，且解決了StackGan中文字圖片不匹配的問(wèn)題臀脏，他使用了文字與圖...
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The-GAN-ZOO
（轉(zhuǎn)）生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）最新家譜：為你揭秘GANs的前世今生 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）一經(jīng)提出就風(fēng)光無(wú)限揉稚，更是被Yann Lecun譽(yù)為“十年來(lái)機(jī)器...
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要記得自己做demo,不要老在服務(wù)器上盲目的調(diào)代碼搀玖。計(jì)算機(jī)視覺(jué)，平時(shí)喜歡隨便畫(huà)畫(huà)寫(xiě)寫(xiě)
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為一個(gè)工程創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境,python 2.7 tensorflow0.12-tensorflow 1.01（可替換版本）-（stackGan）安裝conda下載地址：https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh下載完成后執(zhí)...
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我揮舞著鍵盤(pán)和本子，發(fā)誓要把世界寫(xiě)個(gè)明明白白肥惭！
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用心記載人生旅途的故事务豺，用筆描述沿途的感悟磨总，歡迎關(guān)注嗦明。已委托維權(quán)騎士維權(quán)笼沥。
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維護(hù)開(kāi)源書(shū)《Chrome插件英雄榜》《在線(xiàn)工具秘籍》《中國(guó)人的表情包》
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軟件工程師<br>● 個(gè)人博客: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fandyron.com" target="_blank">http://andyron.com</a><br>● 掘金：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fuser%2F59b2ca415188257e79739829" target="_blank">https://juejin.im/user/59b2ca415188257e79739829</a><br>● GitHub: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FandyRon" target="_blank">https://github.com/andyRon</a><br>● 微博: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fweibo.com%2Fandyronm" target="_blank">http://weibo.com/andyronm</a>
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