列表 無序列表 標簽, 項 有序列表 標簽, 項 自定義列表 -嵌套列表 塊 塊級元素，可用于組合其他HTML元素的容器陋守，開始或結束會以新行開始震贵。定義文檔中的分區(qū)或節(jié)（div...
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HTML基本知識（二）
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python-print函數(shù)的使用
1.格式化輸出 看看《Python基礎編程》中對格式化輸出的總結： %字符：標記轉換說明符的開始 轉換標志：-表示左對齊媚送；+表示在轉換值之前要加上正負號；“”（空白字符）表示...
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python－random模塊
python的random模塊用于生成隨機數(shù)寇甸，使用時需要用導入random函數(shù)塘偎。 常用函數(shù) random()用于生成指定范圍內(nèi)隨機生成下一個實數(shù)，它在[0,1)范圍內(nèi)1. u...
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數(shù)據(jù)科學/機器學習/人工智能
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專注于商業(yè)智能BI領域火窒，歡迎表哥表姐加入我們，分享自己心得驮肉，包括：數(shù)據(jù)庫熏矿、數(shù)據(jù)倉庫、ETL离钝、Cognos票编、OBIEE、Tableau卵渴、Excle慧域、微軟BI以及國內(nèi)BI產(chǎn)品等等，也可以分享大數(shù)據(jù)浪读、數(shù)據(jù)分析昔榴、Hadoop、R碘橘、Python等流行軟件學習心得互订。
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Python運維與數(shù)據(jù)分析 專題是整理常見的Python運維知識和問題討論奕坟。 此外對于即將學習的Python數(shù)據(jù)分析相關的內(nèi)容也會在這里和大家探討。 也會將工作中用到一些運維實例做一些整理展示到這里清笨。
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APP抠艾，網(wǎng)頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法苛萎，案例。 從數(shù)據(jù)中尋求增長之道
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現(xiàn)實世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間、時間和屬性三個基本特征齐苛。在機器學習翘盖、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅動下凹蜂，時空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富馍驯。歡迎投稿關注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感，GIS玛痊，Lidar等）汰瘫，時間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測，金融時間序列）及社交網(wǎng)絡時空數(shù)據(jù)分析等等相關內(nèi)容擂煞。
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中國互聯(lián)網(wǎng)的深度數(shù)據(jù)分析洞察 TOMsInsight
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數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析裙品、數(shù)據(jù)挖掘俗批、算法研究俗或、數(shù)據(jù)產(chǎn)品！
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數(shù)據(jù)處理踊沸，分析與展現(xiàn)瓷翻，R語言編程，Python, 圖表制作遮糖，基于數(shù)據(jù)的決策與執(zhí)行,算法麻汰。Life is short, use Linux.
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如果你認為自己很努力了 你還可以更努力一點 挺過去点待，人生就會豁然開朗
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機器學習(Machine Learning癞埠，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能聋呢，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能苗踪。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的削锰、潛在有用的通铲、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術器贩，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具颅夺。機器學習交流群：613944735
