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    深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)

    梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開始坟募,先提出梯度下降算法的基本思想岛蚤,進(jìn)而...

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    超簡(jiǎn)單祖屏!pytorch入門教程(五):訓(xùn)練和測(cè)試CNN

    我們按照超簡(jiǎn)單助赞!pytorch入門教程(四):準(zhǔn)備圖片數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備好了圖片數(shù)據(jù)以后,就來(lái)訓(xùn)練一下識(shí)別這10類圖片的cnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吧袁勺。 按照超簡(jiǎn)單雹食!pytorch入門教程(三):...

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    超簡(jiǎn)單!pytorch入門教程(四):準(zhǔn)備圖片數(shù)據(jù)集

    在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前期丰,我們必須有數(shù)據(jù)群叶,作為資深伸手黨吃挑,必須知道以下幾個(gè)數(shù)據(jù)提供源: 一、CIFAR-10 CIFAR-10是多倫多大學(xué)提供的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)街立,圖片分辨率壓縮至32x3...

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    超簡(jiǎn)單舶衬!pytorch入門教程(二):Autograd

    一、autograd自動(dòng)微分 假如我們有一個(gè)向量x=(1,1)當(dāng)成input赎离,經(jīng)過(guò)一系列運(yùn)算得到了output變量y逛犹,如下圖所示: 我們想要求y關(guān)于x的微分時(shí),pytorch...

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    超簡(jiǎn)單梁剔!pytorch入門教程(一):Tensor

    Zen君的配置是macbook pro虽画,升級(jí)到Mac Serria安裝不了qt,無(wú)法顯示圖片憾朴,好在發(fā)現(xiàn)了pytorch狸捕,正好Zen君以前也玩過(guò)python的,所以非常激動(dòng)众雷。這...

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