原貼地址:https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411 最近在看曉川老(shi)師(shu)的博士論文,接...
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Introduction部分寫作指南 1.陳述研究背景乍迄,以及本篇論文的研究價值管引、意義 2.指出該領(lǐng)域存在的問題,爭議 3.確定本篇論文聚焦的主題或關(guān)鍵詞 4.對該領(lǐng)域之前工作...
這個SB問題闯两,我自從換了MAC后就沒遇到過褥伴,弄了一晚上發(fā)現(xiàn)了解決辦法。 從LATEX中生成PDF后漾狼,直接用MAC自帶的PDF預(yù)覽器另外生成一個PDF就行了V芈!逊躁!
http://mohu.org/info/symbols/symbols.htm 常用數(shù)學(xué)符號的 LaTeX 表示方法 (以下內(nèi)容主要摘自“一份不太簡短的 LATEX2e 介...
在非線性MIMO中想用凸優(yōu)化似踱、最優(yōu)化等算法就要找到目標函數(shù),優(yōu)化條件等等稽煤,我先從最簡單的Y=HX+N的模型入手核芽,看看LS,MMSE等算法的用法,再拓展至非線性模型中念脯。 通常無...
什么是啟發(fā)式算法 啟發(fā)式算法一般用于解決NP-hard問題绿店,其中NP是指非確定性多項式。 例如,著名的推銷員旅行問題(Travel Saleman Problem or TS...
最近王尼瑪讓我調(diào)研MC和QMC的區(qū)別假勿,查遍了資料借嗽,總結(jié)如下: 蒙特卡洛算法(Monte Carlo) 我結(jié)合@蘇椰@鵪鶉的答案,對蒙特卡羅算法有了形象理解转培。下面是蒙特卡羅算法...
王老師給我了一本《LARGE MIMO》的書恶导,其中讓我關(guān)注啟發(fā)式算法在大規(guī)模MIMO 檢測部分的應(yīng)用。 看完第一章簡介后浸须,我發(fā)現(xiàn)啟發(fā)式算法主要在第五章講惨寿。而第五章包括三個啟發(fā)...