發(fā)簡信
IP屬地：云南
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CC調(diào)試小游戲解決的一個(gè)小Bug
好不容易在cc上把代碼的流程跑通了，想起來幾天都沒有在微信開發(fā)者工具上進(jìn)行預(yù)覽了平挑。于是打算在開發(fā)者工具上跑一下看看，馬上在cc上構(gòu)建了一下缤至，打開發(fā)者工具一看短曾，跑不起來了，有2...
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Cocos Creator小游戲開發(fā)的小技巧
這篇文章主要記錄在使用Cocos Creator中的一些小技巧菲驴，后續(xù)會(huì)不斷添加荐吵。 今天在做一個(gè)隱藏按鈕功能的時(shí)候，我使用的方法如下： 但是發(fā)現(xiàn)這樣做沒有任何效果赊瞬，折騰了半天先煎，...
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在Cocos Creator中斷點(diǎn)調(diào)試小游戲使用Cocos Creato(以下簡稱cc)來開發(fā)小游戲薯蝎，最不爽的一點(diǎn)是在cc中調(diào)試代碼。所以為了圖簡便谤绳，每次碰到Bug了都是通過console.log的方式來找出問題的占锯。但...
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Tensorflow版本yolo v3源碼閱讀筆記(6)
在這一篇中，我們開始分析測試函數(shù)的代碼缩筛。 實(shí)話實(shí)說消略，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼中，測試部分是最有趣的瞎抛，因?yàn)楹颓懊婵菰锏纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相比艺演，測試可以馬上見到效果。 下面開始代碼的分析吧桐臊。 ...
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Tensorflow版本yolo v3源碼閱讀筆記(5)
在上一篇文章中胎撤，我們已經(jīng)分析了yolov3訓(xùn)練過程的代碼，這就表示我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)訓(xùn)練好了断凶，可以馬上測試了伤提，但是在測試之前，我們還是先搞清楚測試函數(shù)中出現(xiàn)的一些函數(shù)吧认烁。 下...
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Tensorflow版本yolo v3源碼閱讀筆記(4)
在前面3篇文章中肿男，我們已經(jīng)了解了yolov3的模型以及損失函數(shù)的計(jì)算方法，在上一篇中又了解到了數(shù)據(jù)集的制作方法却嗡。 在這一篇中次伶，我們就開始來分析訓(xùn)練yolov3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼...
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Tensorflow版本yolo v3源碼閱讀筆記(3)
了解了yolov3模型和損失函數(shù)的計(jì)算后，我們來分析yolov3訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)集的制作代碼稽穆。 這里有必要說明一下冠王，這里的數(shù)據(jù)集就是我們在訓(xùn)練yolov3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)所需要的圖片...
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Tensorflow版本yolo v3源碼閱讀筆記(2)在上一篇中學(xué)習(xí)了yolov3中的darknet53模型，在這一篇中我們繼續(xù)來分析yolov3的源代碼舌镶。 需要說明的是柱彻，我學(xué)習(xí)的這個(gè)yolov3的源碼出自這里malin9402...
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Tensorflow版本yolo v3源碼閱讀筆記(1)
這段時(shí)間學(xué)習(xí)了yolo v3的源代碼豪娜，作一下筆記。這個(gè)tensorflow版本的yolo v3源碼出自這里malin9402[https://github.com/malin...
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WGAN-GP的Tensorflow實(shí)現(xiàn)相對于有監(jiān)督學(xué)習(xí)來說哟楷，生成對抗網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)很酷的算法瘤载。它利用一個(gè)生成器和一個(gè)判別器來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)。拿生成圖片的例子來說卖擅，生成器負(fù)責(zé)生成一個(gè)圖片鸣奔，判別器的功能就是來判別這個(gè)圖...
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使用Google colab進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的一些經(jīng)歷
最近在學(xué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)完了之后惩阶，本想通過幾個(gè)示例練習(xí)一下挎狸。我是用VGG13模型來跑一下cifar10的例子。在本地電腦上敲好代碼后断楷，高高興興的點(diǎn)擊運(yùn)行按鈕锨匆，接下來電腦就一動(dòng)...
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使用Docker安裝Tensorflow以前學(xué)習(xí)Tensorflow代碼都是直接在本機(jī)上安裝Tensorflow就開干了，后來開始使用JupyterLab來寫代碼冬筒，用了一段時(shí)間恐锣，發(fā)現(xiàn)還不錯(cuò)。然后又決定開始在Dock...
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使用Tensorflow進(jìn)行Mnist數(shù)據(jù)集實(shí)戰(zhàn)MNIST數(shù)據(jù)集簡介 在進(jìn)行MNIST數(shù)據(jù)集實(shí)戰(zhàn)之前舞痰，我們先簡單了解一下MNIST數(shù)據(jù)集土榴。MNIST數(shù)據(jù)集的全稱叫手寫數(shù)字圖片數(shù)據(jù)集，它包含了0~9共10種數(shù)字的手寫圖片响牛，每...
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Tensorflow的進(jìn)階操作
下面學(xué)習(xí)一下Tensorflow張量的進(jìn)階操作玷禽，如張量的合并與分割、范數(shù)統(tǒng)計(jì)娃善、張量填充论衍、張量限幅等操作瑞佩。 1. 張量的合并與分割操作 1.1 張量的合并 合并是指將多個(gè)張量在...
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Tensorflow的基礎(chǔ)知識(二)
1. 張量的索引與切片操作 通過索引與切片操作可以提取張量的部分?jǐn)?shù)據(jù)聚磺，它們的使用頻率非常高。 1.1 索引操作 在Tensorflow中炬丸，支持基本的[i][j]···標(biāo)準(zhǔn)索引...
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Tensorflow的基礎(chǔ)知識（一）
《Tensorflow深度學(xué)習(xí)》一書看了2遍瘫寝，但是仍然有些地方不熟悉，因此決定寫博客記錄一下自已的學(xué)習(xí)歷程稠炬。關(guān)鍵是要用到這些知識的時(shí)候可以隨時(shí)來這里復(fù)習(xí)焕阿。 1.Tensorf...
