python內(nèi)存管理 1. 引用和對象 ??我們先看這樣一個賦值語句 a=1 ??在 python 中华匾,整數(shù) 1 為一個對象长酗,而 a 是一個引用 a→1 ??Python是動...
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python內(nèi)存管理 1. 引用和對象 ??我們先看這樣一個賦值語句 a=1 ??在 python 中华匾,整數(shù) 1 為一個對象长酗,而 a 是一個引用 a→1 ??Python是動...
一、分類學(xué)習(xí) 準(zhǔn)備mnist數(shù)據(jù)??mnist數(shù)據(jù)需要翻墻智玻,可以先從這里下載下來遂唧,并在代碼中指定數(shù)據(jù)目錄 搭建網(wǎng)絡(luò) 參考鏈接:https://morvanzhou.githu...
??給inputs指定名稱,其他的部分類似吊奢。 ??我們需要使用 tf.summary.FileWriter() (tf.train.SummaryWriter() 這種方式已...
一盖彭、添加層add_layer ??在 Tensorflow 里定義一個添加層的函數(shù)可以很容易的添加神經(jīng)層,為之后的添加省下不少時間。神經(jīng)層里常見的參數(shù)通常有weights、b...
一召边、處理結(jié)構(gòu) ??Tensorflow 首先要定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu), 然后再把數(shù)據(jù)放入結(jié)構(gòu)當(dāng)中去運算和 training. ??因為TensorFlow是采用數(shù)據(jù)流圖(data...
一铺呵、強化學(xué)習(xí) 強化學(xué)習(xí)包含多種算法,比如有通過行為的價值來選取特定行為的方法, 包括使用表格學(xué)習(xí)的 q learning, sarsa, 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的 deep...
一隧熙、檢驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時片挂,一般會把70%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,30%的數(shù)據(jù)作為測試集贞盯,有了測試集才能對誤差進(jìn)行評價音念,然后對參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。除了誤差外躏敢,精確度也可以衡...
一闷愤、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靠的是正向和反向傳播來更新神經(jīng)元, 從而形成一個好的神經(jīng)系統(tǒng), 本質(zhì)上, 這是一個能讓計算機處理和優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型.。而生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
機器學(xué)習(xí)方法主要有5種: 1. 監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning):有數(shù)據(jù)有標(biāo)簽 2. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning):有數(shù)據(jù)無標(biāo)簽...