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深度醫(yī)療(1) - 基于深度學(xué)習(xí)心電圖(ECG)特征識別深度醫(yī)療是筆者基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)項目應(yīng)用開發(fā)實踐栽燕，經(jīng)過整理輸出了文檔和本系列課程，希望通過分享可以和大家共同討論潮模、相互學(xué)習(xí)亮蛔，探索更好的解決方案。筆者是一名普通的大數(shù)據(jù)和人工智...
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人工智能行業(yè)從業(yè)者，擅長基于醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和處理沽损。
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基于2維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類在這里給大家分享一篇關(guān)于用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行心電圖識別的論文，原文地址https://arxiv.org/abs/1804.06812循头，我翻譯成了中文以便大家快速學(xué)習(xí)绵估，中間難免有疏...
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一口不能吃成胖子国裳，一口吃得太少也不會長胖
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使用 pytorch 構(gòu)建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)集
以一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例 1 直接使用 numpy 與 tensor 來構(gòu)建數(shù)據(jù)集 1.1一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.2 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) out: 1.3 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 1.3.1 ...
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yanxishe.com<br>專注AI開發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職缝左。<br><br>沒有人是一座孤島亿遂，每個AI愛好者都可以在這里分享你的知識與成長。
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會編程的背包客
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pytorch之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和leNet
5.1 二維卷積層 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network）是含有卷積層（convolutional layer）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本章中介紹的卷積...
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跟我一起學(xué)PyTorch-06：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN以全連接層為基礎(chǔ)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN是整個深度學(xué)習(xí)的基石是越。要說應(yīng)用最廣耳舅、影響最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network倚评，...
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「 我是一只金字塔下的小蝸牛天梧，但卻渴望去上面看看風(fēng)景 」——致那些為夢想奮斗的歲月<br><br>這里將持續(xù)更新大數(shù)據(jù)盔性、人工智能相關(guān)技術(shù)的博文，喜歡的朋友請為我點贊呢岗！
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公眾號:一路向AI。<br>研究爬蟲硬贯、推薦系統(tǒng)焕襟、文本分類等內(nèi)容。<br>
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TextCNN--文本多分類實踐數(shù)據(jù)集和代碼都在微信公眾號里面：一路向AI饭豹，回復(fù)文本分類即可獲取鸵赖，后續(xù)會不定期更新文本數(shù)據(jù)和其它文本分類模型~ 在上一篇文章中，描述了TextCNN用于文本分類內(nèi)在邏輯拄衰。今天...
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AI面試第四彈(CV常問loss之focal loss)一它褪、二分類focal loss 1、一句話概括： focal loss翘悉，這個損失函數(shù)是在標(biāo)準(zhǔn)交叉熵?fù)p失基礎(chǔ)上修改得到的茫打。這個函數(shù)可以通過減少易分類樣本的權(quán)重，使得模型在訓(xùn)練時...
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