時(shí)間序列概念 1.EDA探索性數(shù)據(jù)分析目的是最大化對(duì)數(shù)據(jù)的直覺甫窟,完成這個(gè)事情的方法只能是結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的圖形以各種形式展現(xiàn)出來愚铡。通過EDA可以實(shí)現(xiàn):...
一、什么是隨機(jī)森林 二向胡、隨機(jī)森林的兩個(gè)隨機(jī) 三历涝、隨機(jī)森林算法過程 四定欧、為什么如此受歡迎 五辈双、隨機(jī)森林算法的優(yōu)缺點(diǎn) 六、RF特征選擇 ******...
一馏段、什么是Xgboost 二赠尾、Xgboost的基本原理 三、Xgboost的工作實(shí)例 四毅弧、算法的優(yōu)缺點(diǎn) ********************...
一气嫁、什么是GBDT 二、GBDT與傳統(tǒng)Adaboost的不同之處 三够坐、GBDT的負(fù)梯度擬合 四寸宵、GBDT算法流程 五、GBDT工作過程實(shí)例 六元咙、...
一梯影、集成學(xué)習(xí)的概述 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning)本身不是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,而是通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)...
一庶香、方差甲棍、偏差與欠擬合、過擬合概念 1.方差:描述模型對(duì)于給定值的輸出穩(wěn)定性.赶掖。(強(qiáng)調(diào)個(gè)體結(jié)果與個(gè)體期望的遠(yuǎn)近) 2.偏差:描述...
內(nèi)容 一感猛、了解SVM 二、深入SVM 三奢赂、證明SVM(暫時(shí)不懂) #######################################...
內(nèi)容 一陪白、決策樹內(nèi)容簡(jiǎn)介 二、決策樹的模型與學(xué)習(xí) 三膳灶、特征選擇 四咱士、決策樹生成 五、決策樹剪枝 六轧钓、CART算法 ###############...
內(nèi)容 一序厉、學(xué)習(xí)VC維前概念介紹 二、breakPoint對(duì)growth function的限制 三毕箍、邊界函數(shù)Bounding Function(...