在視覺效果上贵少，左右分欄式的簡歷比上下更具有視覺吸引力峻呕，正受到求職者的廣泛使用。目前市面上至少有15%的簡歷使用左右分欄布局庸汗。然而惫确，正確處理左右分欄的簡歷是一個令人頭疼的計算機...
發(fā)簡信
IP屬地：紐約州
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提高"左右分欄式簡歷"的解析效果 -
關于NER在簡歷解析中的應用命名實體識別介紹 命名實體識別（NER）是自然語言處理中一種重要的技術，它的目標是識別文本中的命名實體蚯舱，如人名改化、地名、機構名等枉昏。在簡歷解析中陈肛，NER技術可以幫助提取簡歷中的關...
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利用Graph Embedding提升人崗匹配的效果隨著新時代的發(fā)展和科技的進步，信息技術成為了人力資源領域必不可少的應用工具兄裂，原本需耗費大量人力句旱、物力、時間的海量數(shù)據(jù)處理工作晰奖，逐漸變的低成本谈撒、精簡和高效，人力資源領域數(shù)字化匾南、...
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如何挑選最合適您的簡歷解析啃匿？隨著小析智能客戶群體的迅速增長以及簡歷解析產(chǎn)品的普及化和深入化，不同客戶群里對簡歷解析的定制化需求開始逐漸體現(xiàn)蛆楞。 您可能聽到過部分c端招聘產(chǎn)品項目經(jīng)理說：”簡歷解析的速度非常...
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深度學習 - 崗位理解新方式小析智能的人崗匹配一個非常重要的流程是將用戶想要推薦的崗位名稱進行標準化溯乒，然后對海量簡歷完成初步篩選。小析內(nèi)部有一個完整標準化崗位的知識圖譜豹爹，如何將用戶輸入的五花八門的崗位標...
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智能搜索引擎精準定位候選人
隨著電子數(shù)據(jù)化時代的到來裆悄，大數(shù)據(jù)這個詞進入了人們的視野。近年來臂聋，幾乎所有的行業(yè)都逐漸開始從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形式向電子數(shù)據(jù)化轉型光稼。微信支付，支付寶等電子貨幣的興起使得身上帶上大量現(xiàn)金的...
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AI和機器學習將如何影響招聘的未來孩等？
—— 本文來自對小析智能商務總監(jiān)翁鑫的采訪 在當下招聘行業(yè)中艾君，有很多關于人工智能和機器學習的討論。主要討論是關于在接下來的5到10年里瞎访，機器真的會有所作為嗎腻贰？人工智能將在哪個...
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小析智能 - 用AI改變招聘
小析智能介紹 小析智能在人工智能（AI）吁恍，機器學習和語義理解技術等方面處于國際領先地位扒秸，專注于更科學地處理候選人和目標崗位的關系播演。我們的目標是利用最先進的語義理解技術，落地招...
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深度學習 - 簡歷解析的新浪潮小析智能一直倡導用機器學習來更快伴奥，更輕松地連接簡歷與職位写烤。該技術最基本組成部分是我們的簡歷解析模型，目標是從非結構化文本中提取最重要的信息拾徙，從而儲存至用戶數(shù)據(jù)庫洲炊，再進行管理，...
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人崗匹配新時代在人力資源行業(yè)尼啡，HR每天都要面對大量的非結構化數(shù)據(jù)暂衡，如各式各樣的簡歷，用人單位的招聘需求崖瞭，面試的反饋報告等狂巢，如何高效并充分利用大量的信息成為了各公司人力資源部門的主戰(zhàn)場，近年...
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全方位人物畫像书聚，助您快速鑒別英才
在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的軍備競賽中唧领，人力資源越來越起到了關鍵作用，幾個競爭公司可能會互相競價去爭奪一個優(yōu)秀的候選人雌续。能招聘到更優(yōu)秀的員工斩个，無疑在企業(yè)競爭中占了領先的優(yōu)勢。要有更好的員...
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淺談 AI簡歷解析 系統(tǒng)
從事招聘行業(yè)的工作人員每天無法避免接觸的就是大量簡歷驯杜，但偏偏每個人寫的簡歷都非常不一樣從中提取需要信息并記錄歸檔是一個非常沉悶而繁重的事情受啥。 考慮以下幾個場景：- HR希望快...
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關于 簡歷解析 的點滴 - 來自小析簡歷解析首席數(shù)據(jù)科學家
在當前求職布告軟件和社交招聘盛行的環(huán)境下，每個空缺職位可能有數(shù)以百計的申請艇肴。企業(yè)需要對大量簡歷進行評估腔呜。從而挑選正確的簡歷/履歷是所有公司的一項關鍵招聘業(yè)務決策。如果出現(xiàn)錯誤...
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左手科技互聯(lián)網(wǎng)谤草，右手文娛與消費。
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一個做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的男孩，喜歡書和聲音灭贷，遇見了太多美麗的事情温学，愿和你一起看看這個溫暖而殘酷的世界。<br><br>歡迎關注公眾號:觀人看世界<br>個人微信:boyzcl(添加后請簡單介紹一下自己)<br>希望可以傳遞認知甚疟，讓你看到我眼中的世界仗岖。
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不寫雞湯，關注需謹慎檩电。<br>新媒體和黑科技拄丰，也搞點數(shù)據(jù)分析。<br>公眾號喜新（ID：noyanjiu）還有些別的俐末。
