深度學(xué)習(xí) - 專題

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收錄了108篇文章 · 7人關(guān)注

【轉(zhuǎn)載】一文讀懂Faster RCNN
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 經(jīng)過R-CNN和Fast RCNN的積淀伍绳，Ross B. ...

dopami 0 0
【轉(zhuǎn)載】YOLO 損失函數(shù) loss
關(guān)于YOLO的損失函數(shù)瑰煎，采用sum-squared error整合localization error（bboxes的坐標(biāo)誤差）和classif...

dopami 0 0

tensorflow objection detection model（網(wǎng)絡(luò)模型加載）
在使用google提供的模型時插掂，可能會報錯抓于，那就要我們了解程序加載模型的具體細節(jié)。訓(xùn)練的開始語句是核心調(diào)用的文件就是train.py昂羡。在tra...

0.1 永遠學(xué)習(xí)中 0 2
常用數(shù)據(jù)集介紹及轉(zhuǎn)換
研究背景在深度學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)集進行歸納和總結(jié) 語義分割的數(shù)據(jù)集 1阀参、COCO 數(shù)據(jù)集 COCO(Common Objects in Cont...

0.2 曉智AI 1 4
A Keras port of Single Shot MultiBox Detector
https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras https://drive.google.com/o...

dopami 0 0
【轉(zhuǎn)載】機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之AdaBoost算法
https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6909288.html 一，引言前面幾章的介紹了幾種分類算法瞪讼，當(dāng)然各有...

dopami 0 1
【轉(zhuǎn)載】深度學(xué)習(xí):正則化方法
https://blog.csdn.net/liujiandu101/article/details/55103831 正則化是機器學(xué)習(xí)中非常重...

dopami 0 1

從結(jié)構(gòu)岭参、原理到實現(xiàn)，F(xiàn)aster R-CNN全解析（原創(chuàng)）
論文鏈接 Faster R-CNN Towards Real-Time Object：https://arxiv.org/pdf/1506.01...

0.8 張磊_0503 5 20 1
轉(zhuǎn)《CNN中卷積層的計算細節(jié)》
原文鏈接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239 卷積層尺寸的計算原理輸入矩陣格式：四個維度尝艘，依次為：樣...

2.5 井底蛙蛙呱呱呱 0 7
經(jīng)典分類CNN模型系列其九：Resnet v2
介紹 Resnet模型可謂是CNN分類模型中效果最效演侯、應(yīng)用最廣泛、在業(yè)界最為成功的深度學(xué)習(xí)模型之一背亥。它出道以來有許多的變形秒际。像最初論文中提出的R...

0.3 manofmountain 0 3