前言 受啟發(fā)于一篇文獻Parent-independent genotyping for constructing an ultrahigh-d...

學位論文整得七七八八了锚烦∠料梗回首過去三四年揩抡，感覺“在技術上”落后的“大體同時”接觸生信的朋友們。或者這就是人生，或許得到了什么，或許失去了什么赡译。懷念...

原文鏈接： 數(shù)據(jù)標準化方法：該如何選擇模捂？ 什么是數(shù)據(jù)標準化捶朵？ 在微生物組學數(shù)據(jù)分析之前，我們常常需要根據(jù)數(shù)據(jù)量綱的不同以及分析方法的需要對數(shù)據(jù)進...

之前的筆記：聚類介紹：點這里層次聚類分析案例（一）層次聚類分析案例（二） 案例三：基因聚類 獲取全基因組表達數(shù)據(jù)的能力是一項計算復雜度非常高的任...

之前的筆記：聚類介紹：點這里層次聚類分析案例（一） 案例二：亞馬遜雨林燒毀情況 1999～2010年综看，33000平方英里（85500平方公里），...

關于聚類分析的介紹岖食，可參見本人之前的筆記：聚類分析 案例一：世界銀行樣本數(shù)據(jù)集 創(chuàng)建世界銀行的一個主要目標是對抗和消除貧困红碑。在這個不斷發(fā)展的世界...

（一）什么是聚類 聚類，將相似的事物聚集在一起泡垃，將不相似的事物劃分到不同的類別的過程析珊。是將復雜數(shù)據(jù)簡化為少數(shù)類別的一種手段。 （二）聚類的基本思...

在前面我們探討了兩條序列是如何通過動態(tài)規(guī)劃算法進行比對的蔑穴，但是在現(xiàn)如今的擁有海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中忠寻，想直接通過動態(tài)規(guī)劃算法來將所有的序列與query...

目錄 1.KNN簡介2.KNN算法步驟3.決策邊界4.K的選擇5.要注意的問題6.小結 1.KNN簡介 KNN（K-NearestNeighbo...