biostatistics - 專題

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收錄了18篇文章 · 8人關(guān)注

Pandas與SQL對比
Pandas與SQL對比作為一名數(shù)據(jù)分析師，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。對于存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)意蛀，自然用...

2.8 羋學(xué)僧 0 17
淺探富集分析中的超幾何分布
當(dāng)我們從測序數(shù)據(jù)中得到了一系列的基因后存筏，我們需要研究這些基因都屬于那些通路跟狱，那些通路是跟我們研究課題相關(guān)的弥锄。為了解決這一問題账月，最常用的做法就是做...

3.0 井底蛙蛙呱呱呱 2 41

數(shù)據(jù)探索之統(tǒng)計分布
本文用Python統(tǒng)計模擬的方法疆导，介紹四種常用的統(tǒng)計分布赁项，包括離散分布：二項(xiàng)分布和泊松分布，以及連續(xù)分布：指數(shù)分布和正態(tài)分布澈段，最后查看人群的身高...

0.8 魚心DrFish 2 33 4
【系列】統(tǒng)計基礎(chǔ)（2）簡單理解t檢驗(yàn)與z檢驗(yàn)
這一部分的內(nèi)容是后續(xù)所有算法的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)悠菜。就是我們常說的各種檢驗(yàn)，例如：t檢驗(yàn)败富，Z檢驗(yàn)悔醋，F(xiàn)檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)等等兽叮。這些檢驗(yàn)?zāi)康氖歉嬖V我們可以接受原假...

0.3 秋小魚Sandy 1 5
統(tǒng)計分析中的各種A
前言在microbiome analysis中芬骄，有著大量的A，諸如PCA,PCoA鹦聪，RDA,CCA,ICA之類的账阻，網(wǎng)上介紹每一種的文章都十分的...

0.1 栽生物坑里的信息汪 0 9
pandas常用函數(shù)清單
1 import語句 2 文件讀取 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 4 數(shù)據(jù)篩選 5 數(shù)據(jù)運(yùn)算與排序 6 數(shù)學(xué)統(tǒng)計

1.0 無為無悔 2 52
The multiple testing problem, Bonferroni and FDR[多重檢驗(yàn)問題及控制]
原文摘自生物秀,經(jīng)筆者編輯修改數(shù)據(jù)分析中常碰見多重檢驗(yàn)問題(multiple testing).Benjamini于1995年提出一種方法,通...

0.1 王詩翔 0 3

假設(shè)檢驗(yàn)p-value，F(xiàn)DR泽本，q-value
一淘太、p-value相關(guān) 0. 單個假設(shè)檢驗(yàn)中主要依靠p值(或統(tǒng)計量t)做出是否拒絕零假設(shè)H0的決定：p-value和預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)alpha...

1.2 宇宙獨(dú)一無二的我 2 27
基于有限樣本的假設(shè)檢驗(yàn)方法分析
在樣本統(tǒng)計分析中，假設(shè)檢驗(yàn)是最常見的一種數(shù)據(jù)分析形式规丽，也是樣本分析中必不可缺的一部分蒲牧。今天我們就從數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)開始來分析下基于有限樣本的...

0.3 地平線上的背影 0 5
使用泊松分布判定chipseq的蛋白結(jié)合位點(diǎn)
二項(xiàng)分布和泊松分布都描述的是事件成功次數(shù)的分布，泊松分布是二項(xiàng)分布的極限分布嘁捷，其適用條件是n很大造成，p很小的情況。生物學(xué)中一些過程可以使用二項(xiàng)分布...

0.6 BryceBryce 0 5