生信學(xué)習(xí) - 專題

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sc-Review：單細(xì)胞RNA-seq數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐
Luecken MD, Theis FJ. Current best practices in single-cell RNA-seq anal...

5.6 周運(yùn)來就是我 3 67
幾分鐘即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化峻堰，是怎么做到的于樟？
隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的日久累計(jì)，企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)無論從數(shù)量空間還是從維度層次上都日益繁雜坚踩。面對大量數(shù)據(jù)砰逻，管理層常常望洋興嘆：要么企業(yè)自產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)不能有效...

4.5 NBI大數(shù)據(jù)可視化分析 0 32

【文獻(xiàn)】單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)與生物信息流程綜述
【文獻(xiàn)】Single-cell RNA sequencing technologies and bioinformatics pipelines...

2.4 11的霧 0 33 1
生信~一天學(xué)會Perl捡硅，你相信嗎未舟？
劉小澤開始寫于19.7.31寫這個是因?yàn)榭吹烬埿墙坛淌褂昧舜罅康膒erl腳本，動輒4蛋欣、5千行航徙，例如https://github.com/WGLa...

5.7 劉小澤 2 50
5月week3 文獻(xiàn)閱讀：BloodSpot: a database of gene expression profiles and transcriptional programs for h...
5月week3 文獻(xiàn)閱讀：BloodSpot: a database of gene expression profiles **and tra...

0.1 米妮愛分享 0 1
GEO數(shù)據(jù)庫挖掘（2）
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識首推參考推文：https://mp.weixin.qq.com/s/OtB2h6f00U2SRZLzveJKfQ 數(shù)據(jù)整理的...

1.1 桃浪桃浪 0 8
生物信息學(xué)流程：mRNA Analysis Pipeline
Introduction 介紹 GDC mRNA定量分析管道測量 HT-Seq 原始reads統(tǒng)計(jì)中的基因表達(dá)水平，F(xiàn)ragments pe...

1.2 文章收集器 0 9

繪制差異基因kegg注釋圖
“差異基因kegg注釋圖”是轉(zhuǎn)錄組分析結(jié)果的重要組成部分到踏，能夠幫助大家了解差異基因分屬于哪些代謝通路杠袱，文章中如果能夠插入下面這類圖來說明樣品間的...

2.0 組學(xué)大講堂 2 36
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化.歸一化處理
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化在數(shù)據(jù)分析之前，我們通常需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（normalization）窝稿，利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析楣富。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計(jì)...

0.4 瑚楊A(yù)FPMCC 0 5
R語言GEO數(shù)據(jù)挖掘03-limma分析差異基因
limma分析差異基因在經(jīng)過了前兩期中的數(shù)據(jù)下載，數(shù)據(jù)基本處理之后伴榔，解決了一個探針對應(yīng)多個基因數(shù)的以及多個探針對應(yīng)一個基因求平均值纹蝴，在此基礎(chǔ)上...

2.7 醫(yī)科研 3 39