貝葉斯的兩個(gè)概率 在貝葉斯計(jì)算中寺滚，其實(shí)主要是兩個(gè)概率的理解 一個(gè)是基礎(chǔ)概率（先驗(yàn)概率） 一個(gè)是后驗(yàn)概率（現(xiàn)象概率） p(a|b)=p(ab)/p...

分組統(tǒng)計(jì) top n 的需求 場景需求：需要找出每個(gè)品類下購買金額top 10的用戶劲蜻，而group by只對聚合的結(jié)果進(jìn)行作用 返回一個(gè)結(jié)果值，...

以我的數(shù)據(jù)日常為例，簡單將數(shù)據(jù)分析的流程梳理一下。數(shù)據(jù)的整個(gè)流程可以劃分為 數(shù)據(jù)目的 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)處理及認(rèn)知 模型分析 數(shù)據(jù)結(jié)論及方案 數(shù)據(jù)報(bào)...

在數(shù)據(jù)的日常應(yīng)用中扫外，數(shù)據(jù)指標(biāo)是最常見也是最容易反應(yīng)問題的。那么在日常分析過程中廓脆，需要關(guān)注哪些指標(biāo)呢筛谚？如何去關(guān)注指標(biāo)呢？ 其實(shí)停忿，關(guān)注的核心指標(biāo)完全...

當(dāng)我們拿到一批規(guī)范的數(shù)據(jù)時(shí)驾讲，首先要做的是對這批數(shù)據(jù)有個(gè)初步的了解。這個(gè)過程不僅是了解數(shù)據(jù)的過程席赂，也是數(shù)據(jù)向我們描述的過程吮铭，一不小心就會被它花了眼...

在前面兩篇的理論和操作中已經(jīng)說的比較明白，RFM用戶分層是根據(jù)用戶的R（最近消費(fèi)）F（消費(fèi)頻率）M（消費(fèi)金額）三個(gè)維度來對用戶進(jìn)行切片颅停。 既然是...

了解了RFM的理論之后谓晌，實(shí)踐才是重中之重。 此處的實(shí)踐基于tableau中實(shí)現(xiàn) 所涉的參數(shù)可基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整 數(shù)據(jù)源使用tableau自帶的...

RFM模型想必很多搞數(shù)據(jù)做運(yùn)營的同學(xué)都聽說過癞揉，最常用在用戶分層管理中扎谎。而且很多提到RFM模型都會動(dòng)不動(dòng)就祭出這張圖，很多人看到這個(gè)圖就暈菜了烧董。 ...

一圖勝千言 數(shù)據(jù)分析的過程和結(jié)果的呈現(xiàn)最直觀的是采取圖表的形式，圖表直觀有沖擊力胧奔。只有正確地使用圖表逊移，才可以向業(yè)務(wù)方講好數(shù)據(jù)故事，從而來支撐業(yè)務(wù)...