貝葉斯的兩個概率 在貝葉斯計(jì)算中疯淫，其實(shí)主要是兩個概率的理解 一個是基礎(chǔ)概率（先驗(yàn)概率） 一個是后驗(yàn)概率（現(xiàn)象概率） p(a|b)=p(ab)/p...

分組統(tǒng)計(jì) top n 的需求 場景需求：需要找出每個品類下購買金額top 10的用戶囊卜，而group by只對聚合的結(jié)果進(jìn)行作用 返回一個結(jié)果值送爸，...

以我的數(shù)據(jù)日常為例拯刁，簡單將數(shù)據(jù)分析的流程梳理一下喇伯。數(shù)據(jù)的整個流程可以劃分為 數(shù)據(jù)目的 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)處理及認(rèn)知 模型分析 數(shù)據(jù)結(jié)論及方案 數(shù)據(jù)報(bào)...

在數(shù)據(jù)的日常應(yīng)用中宗侦，數(shù)據(jù)指標(biāo)是最常見也是最容易反應(yīng)問題的臂容。那么在日常分析過程中士骤，需要關(guān)注哪些指標(biāo)呢范删？如何去關(guān)注指標(biāo)呢？ 其實(shí)拷肌，關(guān)注的核心指標(biāo)完全...

當(dāng)我們拿到一批規(guī)范的數(shù)據(jù)時到旦，首先要做的是對這批數(shù)據(jù)有個初步的了解。這個過程不僅是了解數(shù)據(jù)的過程巨缘，也是數(shù)據(jù)向我們描述的過程添忘，一不小心就會被它花了眼...

在前面兩篇的理論和操作中已經(jīng)說的比較明白，RFM用戶分層是根據(jù)用戶的R（最近消費(fèi)）F（消費(fèi)頻率）M（消費(fèi)金額）三個維度來對用戶進(jìn)行切片若锁。 既然是...

了解了RFM的理論之后搁骑，實(shí)踐才是重中之重。 此處的實(shí)踐基于tableau中實(shí)現(xiàn) 所涉的參數(shù)可基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整 數(shù)據(jù)源使用tableau自帶的...

RFM模型想必很多搞數(shù)據(jù)做運(yùn)營的同學(xué)都聽說過又固，最常用在用戶分層管理中仲器。而且很多提到RFM模型都會動不動就祭出這張圖，很多人看到這個圖就暈菜了仰冠。 ...

一圖勝千言 數(shù)據(jù)分析的過程和結(jié)果的呈現(xiàn)最直觀的是采取圖表的形式娄周，圖表直觀有沖擊力。只有正確地使用圖表沪停，才可以向業(yè)務(wù)方講好數(shù)據(jù)故事，從而來支撐業(yè)務(wù)...