52篇文章 · 22557字 · 21人關(guān)注
-
什么是人工智能押框？
人工智能（Artificial Intelligence）俐银，英文縮寫(xiě)為AI尿背，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬捶惜、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論田藐、方法、技術(shù)和應(yīng)用系...
-
AI需要的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)學(xué)概念Statistics(統(tǒng)計(jì)學(xué))是一套從樣本中提出統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，供面對(duì)不確定的事或?qū)ο笞龀鰶Q定的方法或原則AI需要的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)學(xué)概念： Statist...
-
AI落地難的調(diào)研和原因分析
最近密集走訪了多個(gè)行業(yè)的客戶(hù)汽久，發(fā)現(xiàn)AI需求多鹤竭，想法多，但落地難景醇。主要原因有： 1臀稚，客戶(hù)有想法、沒(méi)有算法∪担現(xiàn)在在工業(yè)吧寺、教育、醫(yī)療行業(yè)散劫，有想法的客戶(hù)...
-
各行業(yè)需要大量AI工程能力的人
AI能力可以簡(jiǎn)單分為AI算法能力和AI工程能力稚机。 AI算法大多是博士去研發(fā)的事情，對(duì)于碩士和工程師來(lái)說(shuō)获搏，要具備：AI工程能力赖条。A...
-
Overfitting vs underfitting當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)不夠多、每層的神經(jīng)元不夠多常熙，即模型的能力（Model Capacity）不夠大時(shí)纬乍，表現(xiàn)出在模型在訓(xùn)練的時(shí)候，無(wú)法從訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
-
權(quán)重的梯度的計(jì)算
權(quán)重的梯度（Gradient for weight）是以下三個(gè)部分的乘積： 1症概，該權(quán)重對(duì)應(yīng)的輸入節(jié)點(diǎn)值(Node value feeding i...
-
可視化CNN隱藏層輸出CNN中的卷積計(jì)算和池化計(jì)算到底對(duì)圖像做了什么蕾额，產(chǎn)生了什么影響，可以把CNN的隱藏層的輸出數(shù)據(jù)可視化彼城，感受一下诅蝶。 本文參考代碼《Co...
-
CNN需要訓(xùn)練的參數(shù)個(gè)數(shù)（Param #）計(jì)算設(shè)計(jì)好CNN模型后，常見(jiàn)的模型摘要如下圖所示募壕，大家有沒(méi)有想過(guò)调炬，里面的參數(shù)個(gè)數(shù)（Param #）是如何計(jì)算出來(lái)的呢？ 最簡(jiǎn)單的是De...
-
SVM從原理到代碼實(shí)現(xiàn)1
1. SVM歷史背景和趣聞 SVM（Support Vector Machine）舱馅，支持向量機(jī)缰泡，是一種經(jīng)典的用于分類(lèi)或回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 Va...