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多租戶設(shè)計
1贼邓，簡單說說多租戶 多租戶是指同一套軟件服務(wù)可以供多個用戶使用巡揍，并且保證這多個用戶的數(shù)據(jù)相互隔離实苞。通俗理解就是電商平臺中入駐的商家缭受，這多個商家只...
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【No5】信息與熵本篇內(nèi)容主要講清信息與熵的概念分瘾，為EM算法打下基礎(chǔ)。 信息：i(x)=-log(p(x))如果說概率p是對確定性的度量紊婉，那么信息就是對不確定性的...
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【No4】先驗與后驗概率药版，貝葉斯定理
概念介紹： 先驗概率：根據(jù)以往的經(jīng)驗和分析得到的概率，如全概率公式喻犁，他往往作為“由因求果”槽片，問題中的“因”的“因”出現(xiàn)。 后驗概率：依據(jù)得到“結(jié)...
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【No3】極大似然估計（MLE）
概念： 已知某個隨機樣本滿足某種概率分布肢础，但是其中具體的參數(shù)不清楚还栓，參數(shù)估計就是通過若干次試驗，觀察結(jié)果传轰，利用結(jié)果推出參數(shù)的大概值剩盒。 最大似然估...
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【No2】決策樹與分類概述
1，決策樹模型概述 決策樹可以同時用于分類和回歸兩種業(yè)務(wù)處理慨蛙。在分類問題上辽聊，表示基于特征對實例進行分類的過程。相比于樸素貝葉斯分類期贫，決策樹的優(yōu)勢...
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【No1】人工智能的技術(shù)支撐與應(yīng)用場景前言：自己一股腦在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)跟匆，Python等知識點時，有種身在迷宮的感覺通砍，出于以始為終的思維玛臂，開始從行業(yè)，應(yīng)用場景來了解AI埠帕，機器學(xué)習(xí)等垢揩。本文...
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用戶畫像簡述
用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，產(chǎn)品經(jīng)理建立用戶畫像通常建立在數(shù)據(jù)之上敛瓷。用戶畫像包括但不限于用戶的屬性和使用產(chǎn)品的習(xí)慣。 在工作中斑匪，用戶畫像能...
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資料向-聚劃算團購分析聚劃算是阿里旗下的團購產(chǎn)品呐籽，2010年3月上線。2012年7月發(fā)布第一個iOS版本蚀瘸，上線后3天攀升至生活榜單7位狡蝶，隨后穩(wěn)定在前50名內(nèi)。 ...
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萌店-微商產(chǎn)品也能小而美結(jié)合萌店的發(fā)展路徑和iOS排行榜贮勃，我們可以把萌店的產(chǎn)品周期大致分為兩個階段贪惹，V2.3版本之前的探索期與之后的上升期。探索期的萌店是一款服務(wù)微商...
