發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：天津
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服丹
次日清晨步藕，陽(yáng)光射進(jìn)洞內(nèi)，盡管是炎炎夏日，此時(shí)洞內(nèi)卻是十分陰冷。 滿(mǎn)盞三人一夜未睡线得，反倒是木籠內(nèi)那個(gè)癡呆的孩童，后半夜也呼呼大睡起來(lái)。 怪道士醒來(lái)...
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多租戶(hù)設(shè)計(jì)
1壤巷，簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)多租戶(hù) 多租戶(hù)是指同一套軟件服務(wù)可以供多個(gè)用戶(hù)使用，并且保證這多個(gè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)相互隔離瞧毙。通俗理解就是電商平臺(tái)中入駐的商家胧华，這多個(gè)商家只...
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Face++產(chǎn)品分析1，產(chǎn)品和本文介紹 Face++是曠視推出面向開(kāi)發(fā)者宙彪，以API或SDK形式矩动，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。 2释漆，F(xiàn)ace++組織結(jié)構(gòu) face+...
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【No5】信息與熵本篇內(nèi)容主要講清信息與熵的概念悲没，為EM算法打下基礎(chǔ)。 信息：i(x)=-log(p(x))如果說(shuō)概率p是對(duì)確定性的度量男图，那么信息就是對(duì)不確定性的...
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【No4】先驗(yàn)與后驗(yàn)概率示姿，貝葉斯定理
概念介紹： 先驗(yàn)概率：根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率，如全概率公式逊笆，他往往作為“由因求果”栈戳，問(wèn)題中的“因”的“因”出現(xiàn)。 后驗(yàn)概率：依據(jù)得到“結(jié)...
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【No3】極大似然估計(jì)（MLE）
概念： 已知某個(gè)隨機(jī)樣本滿(mǎn)足某種概率分布难裆，但是其中具體的參數(shù)不清楚子檀，參數(shù)估計(jì)就是通過(guò)若干次試驗(yàn)，觀察結(jié)果乃戈，利用結(jié)果推出參數(shù)的大概值褂痰。 最大似然估...
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【No2】決策樹(shù)與分類(lèi)概述
1，決策樹(shù)模型概述 決策樹(shù)可以同時(shí)用于分類(lèi)和回歸兩種業(yè)務(wù)處理偏化。在分類(lèi)問(wèn)題上脐恩，表示基于特征對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程。相比于樸素貝葉斯分類(lèi)侦讨，決策樹(shù)的優(yōu)勢(shì)...
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【No1】人工智能的技術(shù)支撐與應(yīng)用場(chǎng)景前言：自己一股腦在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)驶冒，Python等知識(shí)點(diǎn)時(shí)，有種身在迷宮的感覺(jué)韵卤，出于以始為終的思維骗污，開(kāi)始從行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)了解AI沈条，機(jī)器學(xué)習(xí)等需忿。本文...
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用戶(hù)畫(huà)像簡(jiǎn)述
用戶(hù)畫(huà)像是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表，產(chǎn)品經(jīng)理建立用戶(hù)畫(huà)像通常建立在數(shù)據(jù)之上。用戶(hù)畫(huà)像包括但不限于用戶(hù)的屬性和使用產(chǎn)品的習(xí)慣屋厘。 在工作中涕烧，用戶(hù)畫(huà)像能...